MySQL几个和innodb相关的参数
有同事问了几个MySQL参数设置,这里简单记录一下: innodb_thread_concurrency ,用于限制能够进入innodb层的线程数 当进入innod
有同事问了几个MySQL参数设置,这里简单记录一下:
innodb_thread_concurrency ,用于限制能够进入innodb层的线程数
当进入innodb层调用read_row/write_row/update_row/delete_row时,会检查已经进入innodb的线程数:innodb_srv_conc_enter_innodb
如果已经满了,就会等待innodb_thread_sleep_delay毫秒尝试一次
如果再次失败,则进入到一个FIFO队列sleep
当在innodb层完成操作后,会调用innodb_srv_conc_exit_innodb退出innodb层
当线程进入时,获得一段时间片innodb_concurrency_tickets,在时间片范围内,该线程就无需检测,直接进入innodb
理论上讲,我们可以把innodb_thread_concurrency设置为(cpu数+磁盘数)*2,但这需要取决于具体的应用场景
innodb_commit_concurrency ,,用于限制在innodb层commit阶段的线程数,大多数情况下,默认值已经足够。
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innodb_write_io_threads
用于写脏页的线程数
innodb_read_io_threads
用于从磁盘读文件块的线程数
thread_cache_size
线程在使用完成后,不是退出,而是存放到list中,这样减小了重复创建线程的开销,
这个值的设置应跟内存相关的:mem = (thread_cache_size) * (thread_stack)
max_connections
MySQL层最大允许的连接请求数,注意如果设置的过大,可能会引起很大的额外开销:线程切换开销。目前比较流行的优化方案是使用线程池 来保存请求队列,建立有限的work线程来处理连接,换句话说,就算max_connections设置的再大,那也要受innodb_thread_concurrency的 限制。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
