使用MySQL profiles 来查看sql 语句执行计划
要使用该功能,mysql的版本必须在5.0.37版本以上。否则只能使用explain 的方式来检查。 profiling 功能可以了解到cpu io 等更详细
要使用该功能,,mysql的版本必须在5.0.37版本以上。否则只能使用explain 的方式来检查。
profiling 功能可以了解到cpu io 等更详细的信息。
show profile 的格式如下:
SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
[FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type:
ALL
| BLOCK IO
| CONTEXT SWITCHES
| CPU
| IPC
| MEMORY
| PAGE FAULTS
| SOURCE
| SWAPS
默认方式下该功能是关闭的:
mysql>select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
打开功能
mysql>set profiling=1;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
输入需要执行的sql 语句:
mysql>select count(*) from sySUSEr;
mysql>select count(*) from sysuser;
mysql> show profiles\G;
*************************** 1. row ***************************
Query_ID: 1
Duration: 0.00007550
Query: select count(*) from sysuser
1 row in set (0.00 sec)
通过指定的Query_ID 来查询指定的sql语句的执行信息:
mysql> show profile for query 1;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000028 |
| checking query cache for query | 0.000008 |
| checking privileges on cached | 0.000009 |
| sending cached result to clien | 0.000023 |
| logging slow query | 0.000004 |
| cleaning up | 0.000003 |
+--------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> show profile cpu,block io for query 1;
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000028 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| checking query cache for query | 0.000008 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| checking privileges on cached | 0.000009 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| sending cached result to clien | 0.000023 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| logging slow query | 0.000004 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| cleaning up | 0.000003 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)
如果不带for 参数则指列出最后一条语句的profile 信息:
mysql> show profile cpu,block io for query 1;
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000028 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| checking query cache for query | 0.000008 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| checking privileges on cached | 0.000009 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| sending cached result to clien | 0.000023 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| logging slow query | 0.000004 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| cleaning up | 0.000003 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------------------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)
关闭参数:
mysql> set profiling=0
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| profiling | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
