Linux领域的新动向之数据库与 ODF
说是Linux领域新动向,其实也不新,只不过是我刚刚看到的而已。网上去图书馆,无意中发现了《程序员》2007年10月版,于是就信手翻
说是Linux领域新动向,其实也不新,只不过是我刚刚看到的而已。
网上去图书馆,无意中发现了《程序员》2007年10月版,于是就信手翻开。里面零零碎碎的提到了linux领域的最新进展。我随手摘抄了三条纲要,,然后回来上网查询相关资料,进行了头脑中“知识库”的更新。
纲要如下:
1.Oracle 11g开发成功,率先支持linux。
2.微软开发了silverlight和moonlight平台,后者是专门为linux研发的。
3.ODF标准。最流行的是OpenOffice。
说实话以前没有注意到数据库领域,因为一直没发现数据库有什么用处,或者确切的说,不知道数据库对我有什么用处。因为我肯定不会从事软件业的工作的。不过道是这学期突然间发现了,于是决定关注一下,其实确切的说是,尽可能的精通。
前一段时间基于.NET平台和SQL Server 2000编写了一个数据库查询程序,略微了解了数据库管理系统与软件平台的交互。似乎是有一点点成就感,但是很快就发现问题了。我并不是很喜欢windows操作系统,打算将来完全迁移到linux下。以前我只知道一个MySQL,不过听说在性能上还是无法与主流操作系统媲美,于是就一直在想办法,或者说,一直在留意相关的资料。不曾想今晚居然有这样的收获。Oracle,大名鼎鼎的Oracle。这款基于linux的数据库管理系统,绝对是在数据库领域和linux领域里面的最重要的软件之一。
这里引用一个数据:据市场分析公司Gartner在6月份发布的数据显示,甲骨文公司以47.1%的市场份额成为2006年最大的关系数据库管理系统厂商,远远超出了排在第二位的IBM和第三位的微软,IBM和微软的市场份额分别为21.1%和17.4%。所以说,Oracle 11g的推出,一定具有里程碑式的意义,虽然,这仅仅是我个人的看法。
不过话说这个Oracle 11g还是需要花钱来购买的,对我这种穷人来说,似乎也太不值得了。想想还是使用MySQL吧,虽然不太稳定,但是处理个人事务是足够了。
然后说说ODF标准。(实话实说,在看这篇文章之前,我不知道什么是ODF。所以说,我还是有很多东西需要补习的)。查阅相关资料后得知,所谓的ODF,全称为Open Document Format,是一个基于XML的开源文件格式。这种格式可以实现不同程序、平台之间自由地交换文件,不需要区分是何种应用程序产生的文件。
然后又得知,早在2006年5月,ODF标准就已经被国际标准化组织(ISO)认定为文档的国际标准。包括Opera、Corel、IBM、甲骨文在内的一些IT巨头以及美国马萨诸塞州政府、德国慕尼黑市政府、新加坡国防部、法国财政部等政府机构都宣布支持这一标准。不能不承认这个ODF还是很强大的,因为现在已经是国际标准了。看来以后linux一定会越来越兴旺了。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
