Oracle 数据库开发面试题
当我们执行delete操作时所有表数据先被copy到回滚表空间,数据量不同花费时间长短不一。而truncate是直接删除数据不进回滚表空间
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最近参加了数场面试,总结一下竞聘Oracle 开发岗位最常问到哪些问题:
1、delete 与 truncate 区别?
1)truncate 是DDL语句,delete 是DML语句;
2)truncate 速度远快于 delete;
原因是:当我们执行delete操作时所有表数据先被copy到回滚表空间,数据量不同花费时间长短不一。而truncate是直接删除数据不进回滚表空间。
3)接(2)这也就导致了delete数据后我们可以运行rollback进行数据回滚,而truncate则是永久删除不能回滚;
4)runcate 操作不会触发表上的delete触发器,而delete会正常触发;
5)truncate语句不能带where条件意味着只能全部数据删除,而delete可删除部分数据;
6)truncate 操作会重置表的高水位线(High Water Mark),而delete不会。
2、NVL与NVL2两个函数的用法和区别?
NVL (expr1, expr2)
:expr1为NULL,返回expr2;不为NULL,返回expr1。注意两者的类型要一致
NVL2 (expr1, expr2, expr3)
:expr1不为NULL,返回expr2;为NULL,返回expr3。expr2和expr3类型不同的话,expr3会转换为expr2的类型
看一下官方示例:commsion即为工资提成
HR@orcl> SELECT last_name, NVL(TO_CHAR(commission_pct), 'Not Applicable') 2 "COMMISSION" FROM employees 3 WHERE last_name LIKE 'B%' 4 ORDER BY last_name; LAST_NAME COMMISSION ------------------------- ---------------------------------------- Baer Not Applicable Baida Not Applicable Banda .1 Bates .15 Bell Not Applicable Bernstein .25 Bissot Not Applicable Bloom .2 Bull Not Applicable HR@orcl> SELECT last_name, salary, NVL2(commission_pct, 2 salary + (salary * commission_pct), salary) income 3 FROM employees WHERE last_name like 'B%' 4 ORDER BY last_name; LAST_NAME SALARY INCOME ------------------------- ---------- ---------- Baer 10000 10000 Baida 2900 2900 Banda 6200 6820 Bates 7300 8395 Bell 4000 4000 Bernstein 9500 11875 Bissot 3300 3300 Bloom 10000 12000 Bull 4100 4100
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
