处理MySQL主从库数据不一致的问题【Slave_SQL_Running: No】
有同事需要把从库中的数据,同步一份到新环境,但发现在主库上执行count语句,和从库上执行count语句得出的结果不同。
场景:有同事需要把从库中的数据,同步一份到新环境,但发现在主库上执行count语句,和从库上执行count语句得出的结果不同。
解决思路:
在从库上执行 show slave status \G ,查看返回结果:
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.1.118
Master_User: bak
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000728
Read_Master_Log_Pos: 586670704
Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.002178
Relay_Log_Pos: 457911949
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000709
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Replicate_Do_DB: mydb
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 1062
Last_Error: Error 'Duplicate entry 'XXXXXXX' for key 2' on query. Default database: 'mydb'. Query: 'INSERT INTO `network` (`uuid`, `machine_name`, `port`, `update_time`) VALUES ('5''
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 457911812
Relay_Log_Space: 20988097167
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: null
1 row in set (0.00 sec)
发现从库在同步时出错,没有能正常同步,解决方法:
第一:停止slave,slave stop;
第二:跳过一条出错的语句:set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
第三:启动slave,slave start;
第四:使用show slave status \G 查看当前的同步情况,如果Slave_SQL_Running: Yes,则成功,如果Slave_SQL_Running: No,则再次执行一到四。如果不想一次次重复,可以在第二步中跳过多条错误的语句。
最后看看当前从库与主库的时间差:Seconds_Behind_Master: 197011

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。
