MongoDB主从复制实验 master/slave
MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一
MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情。MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现。我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍。
第一篇 MongoDB主从复制实验 master/slave,分为5个部分
系统环境介绍:
Ubuntu 12.04. LTS 64bit Server
简单安装MongoDB
在source.list文件中,增加10gen的源
~ vi /etc/apt/source.list
deb dist 10gen
~ sudo apt-get update
~ sudo apt-get install mongodb-10gen
初始化文件目录(MongoDB存储)
~ pwd
/home/conan/dbs
~ mkdir master slave
~ ls -l
drwxrwxr-x 2 conan conan 4096 May 31 13:54 master/
drwxrwxr-x 2 conan conan 4096 May 31 14:04 slave/
启动master
~ mongod --dbpath /home/conan/dbs/master --port 10000 --master --rest --nojournal --fork --logpath /home/conan/dbs/master.log
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 4827
all output going to: /home/conan/dbs/master.log
child process started successfully, parent exiting
启动slave
~ mongod --dbpath /home/conan/dbs/slave --port 10001 --slave --source localhost:10000 --rest --nojournal --fork --logpath /home/conan/dbs/slave.log
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 5062
all output going to: /home/conan/dbs/slave.log
child process started successfully, parent exiting
向master插入数据测试
~ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.4.3
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.insert({uid:1000})
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("51a83e979d113ea810e6ddbd"), "uid" : 1000 }
在slave中查询数据
~ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.4.3
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("51a83e979d113ea810e6ddbd"), "uid" : 1000 }
在slave中,我们找了到数据,是从master同步过来的。实验完成!
主从实验是MongoDB最简单的部署实验了。
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
