Oracle 索引访问方式
Oracle 索引访问方式,唯一索引扫描,唯一索引即做单一匹配。在唯一索引中,每个非空键值只有唯一的一条,主键也是唯一索引。
Oracle 索引访问方式
本篇记录一些Oracle索引访问操作
表访问方式请参考:
显示执行计划的存储过程请参考
(1)INDEX UNIQUE SCAN
唯一索引扫描,唯一索引即做单一匹配。在唯一索引中,每个非空键值只有唯一的一条,主键也是唯一索引。示例:
SQL> exec sql_explain('select * from emp where empno=8888');
Plan hash value: 2949544139
--------------------------------------------------------------------------------
------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 39 | 1 (0)|
00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 1 | 39 | 1 (0)|
00:00:01 |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_EMP | 1 | | 0 (0)|
00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO"=8888)
PL/SQL 过程已成功完成。
(2)INDEX RANGE SCAN
非唯一索引扫描,对应唯一索引扫描,索引进行范围匹配,(例如>、
SQL> create table t_xyc as select * from emp;
表已创建。
SQL> insert into t_xyc select * from emp;
已创建15行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> create index xyc_index on t_xyc(empno);
索引已创建。
---用等号(=)进行单一匹配
SQL> exec sql_explain('select * from t_xyc where empno=8888');
Plan hash value: 767710755
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_XYC | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | XYC_INDEX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO"=8888)
PL/SQL 过程已成功完成。
----用大于(>)进行范围匹配
SQL> exec sql_explain('select * from t_xyc where empno>8888');
Plan hash value: 767710755
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_XYC | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | XYC_INDEX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO">8888)
PL/SQL 过程已成功完成。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
