首页 数据库 mysql教程 GoldenGate 指定时间点重新抽取事务变化

GoldenGate 指定时间点重新抽取事务变化

Jun 07, 2016 pm 04:45 PM

今天的实验是演示goldengate指定时间点重新抽取事务。

今天的实验是演示goldengate指定时间点重新抽取事务。

实验步骤:
1,制定一个重新抽取的SCN
2,,根据SCN在v$archived_log视图找到起始时间
3,停止抽取进程
4,重置抽取进程的开始时间
5,启动抽取进程重新捕获事务(从归档日志中获取)

1,查看源端当前的SCN,记录该值作为重新抽取的时间点
SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;

GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
                1507066

2,查看当前抽取进程ex1的状态
GGSCI (node3) 2> info ex1 detail

EXTRACT    EX1      Last Started 2014-11-02 18:19  Status RUNNING
Checkpoint Lag      00:00:00 (updated 00:00:06 ago)
Log Read Checkpoint  Oracle Redo Logs
                    2014-11-02 19:09:40  Thread 1, Seqno 12, RBA 10750464
                    SCN 0.1507682 (1507682)
Log Read Checkpoint  Oracle Redo Logs
                    2014-11-02 19:09:39  Thread 2, Seqno 12, RBA 9300480
                    SCN 0.1507682 (1507682)

  Target Extract Trails:

  Remote Trail Name                                Seqno        RBA    Max MB

  /goldengate/dirdat/ex                                2    205729          5

  Extract Source                          Begin            End

  +DATA/prod/onlinelog/group_4.302.859509357  2014-11-02 18:02  2014-11-02 19:09
  Not Available                          * Initialized *  2014-11-02 18:02

Current directory    /goldengate

Report file          /goldengate/dirrpt/EX1.rpt
Parameter file      /goldengate/dirprm/ex1.prm
Checkpoint file      /goldengate/dirchk/EX1.cpe
Process file        /goldengate/dirpcs/EX1.pce
Stdout file          /goldengate/dirout/EX1.out
Error log            /goldengate/ggserr.log


3,查看当前系统时间以及目前存在的local trail文件

[oracle@single goldengate]$ ls -l dirdat
total 424
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 205826 Nov  1 16:02 rt000000
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall  1192 Nov  1 16:57 rt000001
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall  1161 Nov  1 17:20 rt000002

4,在源端节点2登录测试用户snow,向测试表插入100万条记录
SYS@PROD2 > conn snow/snow

SNOW@PROD2 > begin for i in 1001..1000000 loop
  2  insert into t1 values(i,'Fin');
  3  end loop;
  4  commit;
  5  end;
  6  /

目标端snow.t1成功复制100万条记录
SQL> conn snow/snow
Connected.
SQL> select count(*) from t1;

  COUNT(*)
----------
  1000000

插入100条数据使得源端生成了22个local trail文件,从ex000003-ex000024

[oracle@node3 dirdat]$ ll
total 104128
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall  205795 Nov  2 17:24 ex000000
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall    1076 Nov  2 18:19 ex000001
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999907 Nov  3 10:02 ex000003
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999952 Nov  3 10:02 ex000004
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000005
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000006
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000007
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000008
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000009
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000010
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000011
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000012
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000013
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000014
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000015
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000016
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000017
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000018
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000019
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000020
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000021
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000022
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000023
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 1122278 Nov  3 10:02 ex000024

5, 根据SCN1507066,查找相对应时间。

所在归档日志为红色表示记录。该日志生成的时间为2014-11-02 17:41:26,接下来采用该时间作为重新生成local trail的参数。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1665
14
CakePHP 教程
1424
52
Laravel 教程
1322
25
PHP教程
1270
29
C# 教程
1249
24
MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介 MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的位置:数据库和编程 MySQL的位置:数据库和编程 Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

为什么要使用mysql?利益和优势 为什么要使用mysql?利益和优势 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言:一种比较 MySQL与其他编程语言:一种比较 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL:从小型企业到大型企业 MySQL:从小型企业到大型企业 Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数如何影响查询性能? MySQL索引基数如何影响查询性能? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

See all articles