PostgreSQL复制集群概要
PostgreSQ的复制、高可用、负载均衡相关集群,这儿写个概要备查。PostgreSQ有以下各种基于复制的集群方案,多数配过,有的当时没
PostgreSQ的复制、高可用、负载均衡相关集群,这儿写个概要备查。
PostgreSQ有以下各种基于复制的集群方案,多数配过,,有的当时没有整理。现在网上也有很多这些集群配置的文档,在这篇文档后找完备点的集中一下备档,不用每次用时到处查。
基于流复制的功能内置、触发器主从复制slony,基于sql复制的PostgreSQpool-II,其它如同步多主复制EDB MMR(这个也支持异步复制,玩过的时间有点长了,后面要找到当年记录再总结),异步多主复制Bucardo,文件系统级别复制DRDB,共享磁盘失败切换NAS以后看情况补。
slony-i主从复制:主服务器异步发送数据改变到备服务器。基于触发器,表行级复制;主服务器可能overhead;不用等其它服务器可以结束事务;只有异步复制,可能丢失数据;备服务器支持只读查询;表级粒度;无冲突;需要开发人员维护写入都请求master,读请求都走slave机器???
现在有了内置的流复制功能,以后应该鲜有用slony的了吧!
PostgreSQpool-II:复制sql语句;支持多主;无主服务器overhead;所有服务器完成方可结束事务;不会丢失数据;从服务器支持只读查询;库级别复制???;需要冲突解决机制
流复制
复制wal日志;无主服务器overhead;异步复制不用等其它服务器可以结束事务;同步复制不会丢失数据;从服务器支持只读查询;实例级粒度;无冲突
另外,plproxy是skype开发的一个数据库组件。虽然plproxy只能做水平分片,把它也放到这儿。plproxy是skype开发的数据库组件。在使用过程中,需要考虑带宽和本地缓存等问题。它限制代理库数是2的次方。proxy在自定义的函数上实现转发功能。这要求实际应用中 需要把大量的业务逻辑放到PostgreSQL服务器端来完成,降低了灵活度。也给以后可能的数据库迁移带来了挑战。
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CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux Apache PostgreSQL PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。
