PostgreSQL9 PPAS9流复制配置
PostgreSQL流复制集群搭建,这个是翻的陈年旧档 主机: PPAS1 PPAS2 1 安装PPAS 9.0 [root@ppas1 ~]# setenforce 0[root@ppas1 ~
PostgreSQL流复制集群搭建,这个是翻的陈年旧档
主机:
PPAS1 PPAS2
1
安装PPAS 9.0
[root@ppas1 ~]# setenforce 0
[root@ppas1 ~]# ppasmeta-9.0.4.14-linux-x64.run--全部安装
[root@ppas1 ~]# vim /etc/bashrc
加入:
PATH=$PATH:/opt/PostgresPlus/9.0AS/binexport PATH
--Logout 并重新登陆系统
安装PPAS 9.0
[root@ppas2 ~]# setenforce 0
[root@ppas2 ~]# ppasmeta-9.0.4.14-linux-x64.run--全部安装
[root@ppas2 ~]# vim /etc/bashrc
加入:
PATH=$PATH:/opt/PostgresPlus/9.0AS/binexport PATH
--Logout 并重新登陆系统
2
建立archive 目录
[root@ppas1 ~]# mkdir /opt/ppas_arch
[root@ppas1 ~]# chown enterprisedb.enterprisedb /opt/ppas_arch
建立archive 目录
[root@ppas2 ~]# mkdir /opt/ppas_arch
[root@ppas2 ~]# chown enterprisedb.enterprisedb /opt/ppas_arch
3
[root@ppas1 ~]# mkdir /opt/PostgresPlus/9.0/.ssh
[root@ppas1 ~]# chown enterprisedb.enterprisedb /opt/PostgresPlus/9.0/.ssh/
[root@ppas1 ~]# ssh root@192.168.122.12 "mkdir .ssh"
[root@ppas1 ~]# su -enterprisedbbash-4.1$ ssh-keygen -t rsabash-4.1$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.122.12:.ssh/
id_rsa_ppas1.pub
4
[root@ppas2 ~]# touch /root/.ssh/authorized_keys[root@ppas2 ~]# cat /root/.ssh/id_rsa_ppas1.pub >> /root/.ssh/
authorized_keys
5
bash-4.1$ ssh root@192.168.122.12Last login: Mon Jun 27 22:27:09 2011 from 192.168.122.2
[root@ppas1 ~]# logoutConnection to 192.168.122.12 closed.
bash-4.1$ logout[root@ppas1 ~]#
6
[root@ppas2 ~]# mkdir /opt/PostgresPlus/9.0/.ssh[root@ppas2 ~]# chown enterprisedb.enterprisedb /opt/PostgresPlus/9.0/.ssh/
[root@ppas2 ~]# ssh root@192.168.122.11 "mkdir .ssh"
[root@ppas2 ~]# su -enterprisedbbash-4.1$ ssh-keygen -t rsabash-4.1$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.122.11:.ssh/
id_rsa_ppas2.pub
7
[root@ppas1 ~]# touch /root/.ssh/authorized_keys[root@ppas1 ~]# cat /root/.ssh/id_rsa_ppas2.pub >> /root/.ssh/
authorized_keys
8
bash-4.1$ ssh root@192.168.122.11Last login: Mon Jun 27 22:31:14 2011 from 192.168.122.1[root@ppas1 ~]# logoutConnection to 192.168.122.11 closed.
bash-4.1$ logout[root@ppas2 ~]#
9
配置PPAS的Stream Replication
[root@ppas1 ~]# vim /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/postgresql.conf
wal_level = hot_standby
archive_mode = on
archive_command = 'cp -i %p /opt/ppas_arch/%f < /dev/null'
max_wal_senders = 1
hot_standby = on
log_statement = 'all' #只用于测试
[root@ppas1 ~]# echo "host replication enterprisedb192.168.122.11/32 trust" >> /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/pg_hba.conf[root@ppas1 ~]# echo "host replication enterprisedb192.168.122.12/32 trust" >> /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/pg_hba.conf[root@ppas1 ~]# echo "host all all 192.168.122.11/32 trust" >> /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/pg_hba.conf
[root@ppas1 ~]# echo "host all all 192.168.122.12/32 trust" >> /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/pg_hba.conf
10
[root@ppas2 ~]# /etc/init.d/ppas-9.0 stop
11
将PPAS1的数据全备到PPAS2
[root@ppas1 ~]# edb-psql -U enterprisedb edb -c "SELECTpg_start_backup('label',true);"
[root@ppas1 ~]# rsync -a /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/
root@192.168.122.12:/opt/PostgresPlus/9.0AS/data/ --excludepostmaster.pid
[root@ppas1 ~]# edb-psql -U enterprisedb edb -c "SELECTpg_stop_backup();
12
[root@ppas2 ~]# vim /opt/PostgresPlus/9.0AS/data/recovery.confstandby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=192.168.122.11 port=5444
user=enterprisedb'trigger_file = '/opt/PostgresPlus/9.0AS/data/recovery_trigger'restore_command = 'scp -Cp root@192.168.122.11:/opt/ppas_arch/%f"%p"'
[root@ppas2 ~]# chown enterprisedb.enterprisedb /opt/PostgresPlus/
9.0AS/data/recovery.conf[root@ppas2 ~]# /etc/init.d/ppas-9.0 start
13
两台服务器的Stream Replication 已经完成
############################
下面的留着当备注
14
[root@ppas1 ~]# mkdir /var/run/pgpool
15
[root@ppas1 ~]# cp /opt/PostgresPlus/9.0AS/etc/pgpool .conf.samplestream /opt/PostgresPlus/9.0AS/etc/pgpool.conf
[root@ppas1 ~]# vim /opt/PostgresPlus/9.0AS/etc/pgpool.conf
修改:
backend_hostname0 = '192.168.122.11'
backend_port0 = 5444
backend_weight0 = 1
backend_data_directory0 = '/opt/PostgresPlus/9.0AS/data'
backend_hostname1 = '192.168.122.12'
backend_port1 = 5444
backend_weight1 = 1
backend_data_directory1 = '/opt/PostgresPlus/9.0AS/data'
16
[root@ppas1 ~]# edb-psql -U enterprisedb edb -c "select md5(' 1q2w3e4r');"
md5
---------------------------------
5416d7cd6ef195a0f7622a9c56b55e84
(1 行)
[root@ppas1 ~]# echo "enterprisedb:5416d7cd6ef195a0f7622a9c56b55e84" >>> /opt/PostgresPlus/9.0AS/etc/pcp.conf
17
启动PGPool
[root@ppas1 ~]# /opt/PostgresPlus/9.0AS/bin/pgpool -f /opt/PostgresPlus/ 9.0AS/etc/pgpool.conf -F /opt/PostgresPlus/9.0AS/etc/
pcp.conf
[root@ppas1 ~]# netstat -natulp | grep 9999
tcp 0 0 127.0.0.1:9999 0.0.0.0:* LISTEN 2434/pgpool
[root@ppas1 ~]#

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
