SQLSERVER中LEAD和LAG函数
SQL SERVER中LEAD和LAG函数 LEAD和LAG函数 LEAD 访问相同结果集的后续行中的数据,而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LEAD 以当前行之后的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与后续行中的值进行比较。
SQL SERVER中LEAD和LAG函数
LEAD和LAG函数
LEAD
访问相同结果集的后续行中的数据,而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LEAD 以当前行之后的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与后续行中的值进行比较。
语法:LEAD ( scalar_expression [ ,offset ] , [ default ] ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
scalar_expression,要返回的值基于指定的偏移量。 这是一个返回单个(标量)值的任何类型的表达式。scalar_expression 不能为分析函数
offset默认值为1, offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式,或者可隐式转换为bigint。offset 不能是负数值或分析函数。
default默认值为NULL, offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式,或者可隐式转换为bigint。offset不能是负数值或分析函数。
LAG
访问相同结果集的先前行中的数据,而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LAG 以当前行之前的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与先前行中的值进行比较。
下面看一组SQL语句:
WITH test
as
(
select NULL as score
UNION ALL
select 10
UNION ALL
select 20
UNION ALL
select 30
UNION ALL
select 40
UNION ALL
select 50
)
select ROW_NUMBER() over(order by score) as rownum
,score
,LEAD(score) over(order by score) as nextscore1
,LEAD(score,1) over(order by score) as nextscore2
,LEAD(score,1,0) over(order by score) as nextscore3
,LEAD(score,2) over(order by score) as nextscore4
,LAG(score) over(order by score) as previousscore1
,LAG(score,1) over(order by score) as previousscore2
,LAG(score,1,0) over(order by score) as previousscore3
,LAG(score,2) over(order by score) as previousscore4
from test
结果前半部分:
rownum score nextscore1 nextscore2 nextscore3 nextscore4
1 NULL 10 10 10 20
2 10 20 20 20 30
3 20 30 30 30 40
4 30 40 40 40 50
5 40 50 50 50 NULL
6 50 NULL NULL 0 NULL
LEAD(score)over(order by score)与LEAD(score,1)over(order by score)相同,基于SCORE升序取下一个score。
LEAD(score,Y)over(order by score)公式:按score升序排列第X行计算LEAD(score,Y)over(order by score)为第X Y行的值。
对第X行求LEAD(score)over(order by score),值为第X 1行的值。见列nextscore1和nextscore2。
对第X行求LEAD(score,2)over(order by score),值为第X 2行的值。见列nextscore4。
对于第6行,由于没有第7行数据,所以LEAD求出的值为NULL。如果指定默认值,则返回指定默认值。,,如LEAD(score,1,0)最后一行返回0。见netsocre3列。
结果后半部分:
rownum score previousscore1 previousscore2 previousscore3 previousscore4
1 NULL NULL NULL 0 NULL
2 10 NULL NULL NULL NULL
3 20 10 10 10 NULL
4 30 20 20 20 10
5 40 30 30 30 20
6 50 40 40 40 30
跟LEAD非常相似,只是LAG是往前求值。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL 和 SQL Server 的语法差异主要体现在数据库对象、数据类型、SQL 语句和其他方面。数据库对象差异包括存储引擎和文件组的指定方式、索引和约束的创建。数据类型差异涉及数值类型、字符类型和日期时间类型的差异。SQL 语句差异体现在结果集限制、数据插入、更新和删除操作等方面。其他差异还包括标识列、视图和存储过程的创建方式。了解这些差异对于使用不同的数据库系统时避免错误非常重要。

Go语言提供了两种动态函数创建技术:closures和反射。closures允许访问闭包作用域内的变量,而反射可使用FuncOf函数创建新函数。这些技术在自定义HTTP路由器、实现高度可定制的系统和构建可插拔的组件方面非常有用。

在C++函数命名中,考虑参数顺序至关重要,可提高可读性、减少错误并促进重构。常见的参数顺序约定包括:动作-对象、对象-动作、语义意义和遵循标准库。最佳顺序取决于函数目的、参数类型、潜在混淆和语言惯例。

1、 SUM函数,用于对一列或一组单元格中的数字进行求和,例如:=SUM(A1:J10)。2、AVERAGE函数,用于计算一列或一组单元格中的数字的平均值,例如:=AVERAGE(A1:A10)。3、COUNT函数,用于计算一列或一组单元格中的数字或文本的数量,例如:=COUNT(A1:A10)4、IF函数,用于根据指定的条件进行逻辑判断,并返回相应的结果。

Navicat 数据库配置文件的存储位置因操作系统而异:Windows:用户特定路径为 %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\macOS:用户特定路径为 ~/Library/Application Support/Navicat\Linux:用户特定路径为 ~/.config/navicat\配置文件名称包含连接类型,如 navicat_mysql.ini。这些配置文件存储数据库连接信息、查询历史和 SSH 设置。

C++函数中默认参数的优点包括简化调用、增强可读性、避免错误。缺点是限制灵活性、命名限制。可变参数的优点包括无限灵活性、动态绑定。缺点包括复杂性更高、隐式类型转换、调试困难。

C++中的异常处理可通过定制异常类增强,提供特定错误消息、上下文信息以及根据错误类型执行自定义操作。定义继承自std::exception的异常类,提供特定的错误信息。使用throw关键字抛出定制异常。在try-catch块中使用dynamic_cast将捕获到的异常转换为定制异常类型。实战案例中,open_file函数抛出FileNotFoundException异常,捕捉并处理该异常可提供更具体的错误消息。
