MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
在对超过百万条记录的集合进行聚合操作。
DBObject match=(DBObject)JSON.parse("{$match:{logType:{'$in':[5,9]}}}");
DBObject group=(DBObject)JSON.parse("{$group:{'_id':'$domainUrl','count':{'$sum':1}}}");
AggregationOutput output = logCollection.aggregate(match,group);
偶尔会发生Read timed out 异常。
com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server /192.168.10.202:27017 failed on database adLogTable
at com.mongodb.DBTCPConnector.innerCall(DBTCPConnector.java:253)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:261)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:243) ...
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:152)
通过多次测试,发现执行一次聚合平均时间为5s,超过5s时就会报错!
然后查看MongoDB的配置信息:
socket-timeout="5000" //5s
socket-timeout的默认配置为0,也就是没有限制。
没有超时限制,,系统出了问题也不容易发现,应该根据实际情况,给出合理的超时时间。
通过多次测试发现最长执行时间为6秒,就把超时时间设置成了10000。
socket-timeout="10000" //10s
注意:MongoDB在与Spring整合时,如果要配置多个MongDB源,只会启用最后一个
应该把参数配置信息存储在properties文件中。
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1000"
auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true"
socket-timeout="10000"
slave-ok="true"
write-number="1"
write-timeout="0"
write-fsync="true" />
通过Java API获取配置参数
DBCollection logCollection = mongoTemplate.getCollection(collName);
MongoOptions mongoOptions = logCollection.getDB().getMongo().getMongoOptions();
System.out.println(mongoOptions.getSocketTimeout());
最后一点: ConnectionTimeOut和SocketTimeOut的区别:
一次完整的请求包括三个阶段:1、建立连接 2、数据传输 3、断开连接
如果与服务器(这里指数据库)请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut,就会抛 ConnectionTimeOutException,即服务器连接超时,没有在规定的时间内建立连接。
如果与服务器连接成功,就开始数据传输了。
如果服务器处理数据用时过长,超过了SocketTimeOut,就会抛出SocketTimeOutExceptin,即服务器响应超时,服务器没有在规定的时间内返回给客户端数据。
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
