MongoDB--Java 驱动程序入门
原文链接 http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/ 介绍 本文的目的是让你对如何使用Mongodb的java-driver驱动有一个简单的了解,当你阅读完本文你就可以参考其他文章以了解更多信息。 下载java-driver驱动 你可以在
原文链接
http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/介绍
本文的目的是让你对如何使用Mongodb的java-driver驱动有一个简单的了解,当你阅读完本文你就可以参考其他文章以了解更多信息。
下载java-driver驱动
你可以在这里下载需要的驱动。
添加java-driver驱动
将下载的mongo-java-driver-2.12.3.jar 拷贝到你的lib目录下。获取数据库对象
MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 5000 ); // 5000 为实例端口号,默认启动端口号为27017
DB db = mongoClient.getDB("mydb"); // 必须要先创建数据库
获取集合名称
Setfor (String s : colls) {
System.out.println(s);
}
获取集合对象
DBCollection coll = db.getCollection("blog");获取集合文档数
System.out.println(coll.getCount());
插入一个文档
BasicDBObject doc = new BasicDBObject("name", "MongoDB").append("type", "database")
.append("count", 1)
.append("info", new BasicDBObject("x", 203).append("y", 102));
coll.insert(doc);
插入多个文档
for (int i=0; i < 100; i ) {coll.insert(new BasicDBObject("i", i));
}
使用游标查询满足条件的文档
BasicDBObject query = new BasicDBObject("i", 71);DBCursor cursor = coll.find(query);
try {
while(cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
} finally {
cursor.close();
}
BulkWriteOperation builder = coll.initializeOrderedBulkOperation();
builder.insert(new BasicDBObject("_id", 1));
builder.insert(new BasicDBObject("_id", 2));
builder.insert(new BasicDBObject("_id", 3));
更新已存在的文档
builder.find(new BasicDBObject("_id", 1)).updateOne(new BasicDBObject("$set", new BasicDBObject("x", 2)));删除已存在的文档
builder.find(new BasicDBObject("_id", 2)).removeOne();builder.find(new BasicDBObject("_id", 3)).replaceOne(new BasicDBObject("_id", 3).append("x", 4));
BulkWriteResult result = builder.execute();

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
