MySQL分表分区
垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业
垂直分表
垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业务来选择)。
优势:在高并发的情境下,可以减少表锁和行锁的次数。
劣势:在数据记录非常大的情况下,读写速度还是会遇到瓶颈。
水平分表假如某个网站,它的数据库的某个表已经达到了上亿条记录,那么此时如果通过select去查询,在没有索引的情况下,他的查询会非常慢,那么就可以通过hash算法将这个表分成10个子表(此时每个表的 的数据量只有1000万条了)。同时生成一个总表,记录各个子表的信息,假如查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的子表上,然后再去相应的表做检索,这样就降低了IO压力。
劣势:会给前端程序应用程序的SQL代码的维护带来很大的麻烦,这时候可以使用MySQL的Merge存储引擎实现分表。
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用Merge存储引擎分表,对应用程序的SQL语句来说是透明的,不需要修改任何代码。
CREATE TABLE t1 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)); CREATE TABLE t2 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)); INSERT INTO t1 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t1'); INSERT INTO t2 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t2'); CREATE TABLE total (a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)) ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;在创建total表的时候可能报错:
Unable to open underlying table which is differently defined or of non-MyISAM type or doesn't exist
实际上merge存储引擎是一个虚拟的表,对应的实际表必须是myisam类型的表,,如果你的mysql是5.1以上版本,默认数据库使用的事InnoDB存储引擎的,所以在创建total时,t1和t2表必须是myisam存储引擎的。
如果需要定期增加分表,只需要修改merge表的union即可。
CREATE TABLE t3( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)); ALTER TABLE total UNION=(t1,t2,t3) 横向分区举例说明:假如有100W条数据,分成十份,前10W条数据放到第一个分区,第二个10W条数据放到第二个分区,依此类推。取出一条数据的时候,这条数据包含了表结构中的所有字段,横向分区并没有改变表的结构。
纵向分区举例说明:在设计用户表的时候,开始的时候没有考虑好,而把个人的所有信息都放到了一张表里面去,这个表里面就会有比较大的字段,如个人简介,而这些简介呢,也许不会有好多人去看,所以等到有人要看的时候,再去查找,分表的时候,可以把这样的大字段,分开来
完整的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

Oracle 中,FOR LOOP 循环可动态创建游标, 步骤为:1. 定义游标类型;2. 创建循环;3. 动态创建游标;4. 执行游标;5. 关闭游标。示例:可循环创建游标,显示前 10 名员工姓名和工资。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

可以通过 EXP 实用程序导出 Oracle 视图:登录 Oracle 数据库。启动 EXP 实用程序,指定视图名称和导出目录。输入导出参数,包括目标模式、文件格式和表空间。开始导出。使用 impdp 实用程序验证导出。

Oracle 日志文件写满时,可采用以下解决方案:1)清理旧日志文件;2)增加日志文件大小;3)增加日志文件组;4)设置自动日志管理;5)重新初始化数据库。在实施任何解决方案前,建议备份数据库以防数据丢失。

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