首页 数据库 mysql教程 Oracle AWR常用指标整理

Oracle AWR常用指标整理

Jun 07, 2016 pm 03:21 PM
数据

之前的工作对AWR的分析较少,但AWR是分析数据库性能的一个重要工具,故做了本片初步学习总结。关于AWR,我们一定知道前段时间的R

之前的工作对AWR的分析较少,但AWR是分析数据库性能的一个重要工具,故做了本片初步学习总结。关于AWR,我们一定知道前段时间的RWP中国行中的重量级嘉宾之一 Graham Wood ,其在Oracle内部被称为AWR之父,他在活动中解释说AWR中的每一个数据都是精心选取的,通过认真分析这些数据,可以看到隐匿其中的许多问题。

而作为DBA日常工作中的一项重要内容,AWR报告的检查分析,可以了解日常高峰时段数据库各项指标和运行状态,通过对比报告观察和基线的变化,通过趋势分析持续关注数据库日常运行状态。但是一份AWR报告的指标众多,,下面列出几个重要的指标:

平台信息:CPU信息、内存信息、主机系统信息等。

Oracle版本:版本信息在问题分析中说明新特性是否开启,某些参数已经被遗弃等。

Elapsed time:主要是指AWR两个数据库快照之间的间隔时间,例如数据库AWR快照默认间隔时间为1小时,则Elapsed time为60min;

DB time:描绘了数据库的总体负载,可以理解为数据库忙碌的时间,例如数据库处理某事务需要消耗1S,但是在1小时内,请求了10000次,则DB time为10000S;

Average Active Session AAS= DB time/Elapsed Time:平均会话数,表示在一个AWR的间隔时间内,一个平均的性能报告数量,能体现数据库的一个负载情况,该数值越高,表示数据库越忙碌,该数值越低,表示数据库越空闲。

Logical Read:描述数据库从DB Buffer Cache中读取数据的情况,单位  次数*块数, 例如  196,888 * db_block_size=1538MB/s , 逻辑读耗CPU,往往可以看到latch: cache buffer chains等待。  大量OLTP系统(例如siebel)可以高达几十乃至上百Gbytes。

Physical Read:描述数据库从存储设备上进行读取的情况,单位次数*块数, 例如 5076 * 8k = 39MB/s, 物理读消耗IO读,体现在IOPS和吞吐量等不同纬度上;但减少物理读可能意味着消耗更多CPU。好的存储 每秒物理读能力达到几GB,例如Exadata。  这个physical read包含了physical reads cache和physical reads direct。

Physical writes:主要描述DBWR写datafile  单位  次数*块数,,也有direct path write。 dbwr长期写出慢会导致定期log file switch(checkpoint no complete) 检查点无法完成的前台等待。  这个physical write 包含了physical writes direct +physical writes from cache。

Parses:解析次数,包括软解析+硬解析

Soft Parse: 软解析比例,数据来源v$sysstat statistics的parse count(total)和parse count(hard)。 合理值>95%

指标较多,先简单整理这些。

本文永久更新链接地址

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1673
14
CakePHP 教程
1429
52
Laravel 教程
1333
25
PHP教程
1278
29
C# 教程
1257
24
使用ddrescue在Linux上恢复数据 使用ddrescue在Linux上恢复数据 Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE是一种用于从文件或块设备(如硬盘、SSD、RAM磁盘、CD、DVD和USB存储设备)恢复数据的工具。它将数据从一个块设备复制到另一个块设备,留下损坏的数据块,只移动好的数据块。ddreasue是一种强大的恢复工具,完全自动化,因为它在恢复操作期间不需要任何干扰。此外,由于有了ddasue地图文件,它可以随时停止和恢复。DDREASE的其他主要功能如下:它不会覆盖恢复的数据,但会在迭代恢复的情况下填补空白。但是,如果指示工具显式执行此操作,则可以将其截断。将数据从多个文件或块恢复到单

开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计! 开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

如何多条件使用Excel过滤功能 如何多条件使用Excel过滤功能 Feb 26, 2024 am 10:19 AM

如果您需要了解如何在Excel中使用具有多个条件的筛选功能,以下教程将指导您完成相应步骤,确保您可以有效地对数据进行筛选和排序。Excel的筛选功能是非常强大的,能够帮助您从大量数据中提取所需的信息。这个功能可以根据您设定的条件,过滤数据并只显示符合条件的部分,让数据的管理变得更加高效。通过使用筛选功能,您可以快速找到目标数据,节省了查找和整理数据的时间。这个功能不仅可以应用在简单的数据列表上,还可以根据多个条件进行筛选,帮助您更精准地定位所需信息。总的来说,Excel的筛选功能是一个非常实用的

谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择 谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择 Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢:修复 iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢:修复 May 03, 2024 pm 09:01 PM

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

特斯拉机器人进厂打工,马斯克:手的自由度今年将达到22个! 特斯拉机器人进厂打工,马斯克:手的自由度今年将达到22个! May 06, 2024 pm 04:13 PM

特斯拉机器人Optimus最新视频出炉,已经可以在厂子里打工了。正常速度下,它分拣电池(特斯拉的4680电池)是这样的:官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上,拣啊拣啊拣:这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作,是完全自主的,全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下,它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置,主打一个自动纠错:对于Optimus的手,英伟达科学家JimFan给出了高度的评价:Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。它的手不仅有触觉

阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA 阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA Apr 02, 2024 am 11:31 AM

多模态文档理解能力新SOTA!阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl1.5,针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战,提出了一系列解决方案。话不多说,先来看效果。复杂结构的图表一键识别转换为Markdown格式:不同样式的图表都可以:更细节的文字识别和定位也能轻松搞定:还能对文档理解给出详细解释:要知道,“文档理解”目前是大语言模型实现落地的一个重要场景,市面上有很多辅助文档阅读的产品,有的主要通过OCR系统进行文字识别,配合LLM进行文字理

超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题 超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题 Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

See all articles