Percona XtraDB Cluster集群的安装与配置
Percona XtraDB Cluster是针对MySQL用户的高可用性和扩展性解决方案,基于Percona Server 。其包括了Write Set REPlication补丁,
Percona XtraDB Cluster是针对MySQL用户的高可用性和扩展性解决方案,基于Percona Server 。其包括了Write Set REPlication补丁,使用Galera 2.0库,这是一个针对事务性应用程序的同步多主机复制插件。
Percona XtraDB Cluster特点:
(1)同步复制,事务在所有集群节点要么同时提交,要么不提交。
(2)多主复制,可以在任意一个节点写入。
(3)从服务器上的并行应用事件,真正的“并行复制”。
(4)自动配置节点。
(5)数据一致性,没有不同步的从服务器。
实验系统:CentOS 6.6_x86_64
实验前提:防火墙和selinux都关闭,服务器上没有安装任何版本的MYSQL
实验说明:本实验共有3台主机,IP分配如拓扑
实验拓扑:
一、安装percona环境
1.配置yum源:
yum -y install
yum -y epel*
2.安装Percona软件:
yum -y install Percona-XtraDB-Cluster-server Percona-XtraDB-Cluster-client Percona-Server-shared-compat percona-xtrabackup
3.添加账户:
/etc/init.d/mysql bootstrap-pxc //启动PXC
mysql
---------------------------------------->
GRANT RELOAD,LOCK TABLES,REPLICATION CLIENT ON *.* TO com@localhost IDENTIFIED BY '123456';
FLUSH PRIVILEGES;
\q
/etc/init.d/mysql stop
二、编辑PXC的节点配置:
1.在19.66上:
vim /etc/my.cnf
------------------------------------->
wsrep_provider=/usr/lib64/libgalera_smm.so
wsrep_cluster_address="gcomm://192.168.19.66,192.168.19.74,192.168.19.76"
wsrep_sst_auth=com:123456
wsrep_cluster_name=Percona
wsrep_sst_method=xtrabackup-v2
wsrep_node_address=192.168.19.66
wsrep_slave_threads=2
innodb_locks_unsafe_for_binlog=1
innodb_autoinc_lock_mode=2
/etc/init.d/mysql bootstrap-pxc
2.在19.74上:
vim /etc/my.cnf
-------------------------------------->
wsrep_provider=/usr/lib64/libgalera_smm.so
wsrep_cluster_address="gcomm://192.168.19.66,192.168.19.74,192.168.19.76"
wsrep_sst_auth=com:123456
wsrep_cluster_name=Percona
wsrep_sst_method=xtrabackup-v2
wsrep_node_address=192.168.19.74
wsrep_slave_threads=2
innodb_locks_unsafe_for_binlog=1
innodb_autoinc_lock_mode=2
/etc/init.d/mysql start
3.在19.76上:
vim /etc/my.cnf
-------------------------------->
wsrep_provider=/usr/lib64/libgalera_smm.so
wsrep_cluster_address="gcomm://192.168.19.66,192.168.19.74,192.168.19.76"
wsrep_sst_auth=com:123456
wsrep_node_address=192.168.19.76
wsrep_cluster_name=Percona
wsrep_sst_method=xtrabackup-v2
wsrep_slave_threads=2
innodb_locks_unsafe_for_binlog=1
innodb_autoinc_lock_mode=2
/etc/init.d/mysql start
4.各节点上查看状态,保证如下几项没有问题:
mysql
---------------------------------------------->
SHOW STATUS LIKE '%wsrep%';
+------------------------------+----------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+----------------------------------------------------------+
| wsrep_local_state_uuid | a82bc530-3748-11e5-a4fc-c26f7c90839c |
...
| wsrep_local_state | 4 |
| wsrep_local_state_comment | Synced |
...
| wsrep_cluster_size | 3 |
| wsrep_cluster_status | Primary |
| wsrep_connected | ON |
...
| wsrep_ready | ON |
+------------------------------+----------------------------------------------------------+
5.测试:
在19.66上:
CREATE DATABASE jason;
USE jason;
CREATE TABLE jjj (id int ,name char(10)) engine=innodb;
COMMIT;
在19.74上:
USE jason;
INSERT INTO jjj values (1,'22');
COMMIT;
在19.76上:
USE jason;
SELECT * FROM jjj;
在任意服务器均可读写,其他操作大家可以自行尝试。至此实验成功,谢谢!如有问题,请联系我,,QQ:82800452
Percona XtraDB Cluster 的详细介绍:请点这里
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
