首页 数据库 mysql教程 [.NET] Titan ORM 中执行数据添加Insert-快速示例

[.NET] Titan ORM 中执行数据添加Insert-快速示例

Jun 07, 2016 pm 03:07 PM
.net insert orm 执行 数据 添加

本 示例 使用SqlServer2005,先在 数据 库中创建一张表, 其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值 CREATE TABLE [ Customer ] ( [ CustomerId ] [ int ] IDENTITY ( 1 , 1 ) NOT NU

示例使用SqlServer2005,先在数据库中创建一张表,

其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值

<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>Customer</span><span>]</span><span>(
    </span><span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>IDENTITY</span>(<span>1</span>,<span>1</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>,
    </span><span>[</span><span>CustomerName</span><span>]</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>,
    </span><span>[</span><span>CustomerType</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>,
    </span><span>[</span><span>Description</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>,
    </span><span>[</span><span>InsertTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span> <span>default</span>(<span>getdate</span>()), <span>--</span><span>用于测试在<strong>数据</strong>库中设置默认值</span>
    <span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_Customer</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span>(<span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span><span>)
) </span><span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span>
登录后复制

接下来创建相应的实体类,可以使用枚举:

<span>    public</span> <span>enum</span><span> CustomerType
    {
        Home, Abroad
    }

    [Table]
    </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer
    {
        [Column(IsPrimaryKey</span>=<span>true</span><span>)]
        [SqlServerColumn(IsIdentity</span>=<span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span>
        <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } 

        [Column]
        </span><span>public</span> <span>string</span> CustomerName { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } 

        [Column]
        </span><span>public</span> CustomerType CustomerType { <span>get</span>; <span>set</span><span>; }

        [Column]
        </span><span>public</span> <span>string</span> Description { <span>get</span>; <span>set</span><span>; }

        [Column]
        [SqlServerColumn(GenerateInsert</span>=AttributeBoolean.False)]<span>//<strong>数据</strong>库中已有默认值,</span><span>告诉Titan在生成Insert语句时不要包含本列</span>
        <span>public</span> DateTime InsertTime { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } 
    }</span>
登录后复制

使用Titan往数据库中添加一条记录:

<span>    class</span><span> Program
    {
        </span><span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span><span>[] args)
        {
            IDbSession se </span>=<span> OpenDbSession();

            Customer customer </span>= <span>new</span><span> Customer();
            customer.CustomerName </span>= <span>"</span><span>customer name</span><span>"</span><span>;
            customer.CustomerType </span>=<span> CustomerType.Abroad;

            se.Insert(customer);
            Console.WriteLine(</span><span>string</span>.Format(<span>"</span><span><strong>执行</strong>Insert后标识列返回的CustomerId={0}</span><span>"</span><span>,customer.CustomerId));

            se.Close();

            Console.ReadLine();
        }

        </span><span>static</span><span> IDbSession OpenDbSession()
        {
            </span><span>//</span><span>使用SqlServer。如果是其它<strong>数据</strong>库则可以使用:OracleSqlProvider,MySqlSqlProvider,SQLiteSqlProvider...</span>
            Type providerType = <span>typeof</span><span>(SqlServerSqlProvider);

            </span><span>//</span><span><strong>数据</strong>库连接支付串</span>
            <span>string</span> connectionString = <span>@"</span><span>Data Source=192.168.17.129\SQLEXPRESS;Initial Catalog=titandemo;User Id=sa;Password=123456;</span><span>"</span><span>;

            </span><span>//</span><span>sql语句追踪,可以跟踪Titan生成的Sql语句,此处使用控制台中查看生成的Sql语句</span>
            ISqlTracer[] sqlTracers = <span>new</span> ISqlTracer[] { <span>new</span><span> ConsoleSqlTracer() };

            </span><span>return</span><span> DbSessionFactory.CreateAndOpenSession(providerType, connectionString, sqlTracers); 
        }
    }</span>
登录后复制

查看数据库已经添加成功:

控制台程序运行截屏:

从中可以看到生成的Sql语句中不包含CustomerId列和InsertTime列,

由于CustomerId使用了[SqlServerColumn(IsIdentity=true)]标注,Titan在生成Insert语句时不会包含此列,默认情况下还会在Insert语句中包含set @4=SCOPE_Identity()用以取回数据库自动生成的值。

另外数据库中InsertTime列使用了默认值,并且实体类属性中使用了[SqlServerColumn(GenerateInsert=AttributeBoolean.False)]标注,因此生成的Sql语句中也不包含此列。 

关于IsIdentity=true标注,如果在[Column]标注中强制不返回,那么Insert语句中set @4=SCOPE_Identity()语句不会被生成。代码如下(注意红色部分):

<span>    [Table]
    </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer
    {
        [Column(IsPrimaryKey </span>= <span>true</span>, <span>ReturnAfterInsert =</span><span><span> AttributeBoolean.False</span>)]
        [SqlServerColumn(IsIdentity </span>= <span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span>
        <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span>; }
登录后复制

再运行程序,发现Insert语句中不再包含set @4=SCOPE_Identity(),CustomerId的值仍为0。

 

 

 

 

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计! 开源!超越ZoeDepth! DepthFM:快速且精确的单目深度估计! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择 谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择 Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢:修复 iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢:修复 May 03, 2024 pm 09:01 PM

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

米家怎么添加电视 米家怎么添加电视 Mar 25, 2024 pm 05:00 PM

很多用户们在现代生活中越来越青睐小米智能家居互联的电子生态,那么连接米家APP后,你就可以轻松用手机来控制连接设备,但是很多用户们还不知如何将自己的家居添加米家app中,那么这篇教程攻略就将为大家带来具体连接方法步骤攻略,希望能帮助到各位有需要的小伙伴们。1、下载米家APP后,创建或者登录小米账户。2、添加方法:当全新的设备通电后,将手机靠近设备并打开小米电视,正常情况下会弹出连接提示,选择“确定”即进入设备连接流程。若无提示弹出,也可以手动添加设备,方法是:进入智能家庭APP后,点击左下方第1

特斯拉机器人进厂打工,马斯克:手的自由度今年将达到22个! 特斯拉机器人进厂打工,马斯克:手的自由度今年将达到22个! May 06, 2024 pm 04:13 PM

特斯拉机器人Optimus最新视频出炉,已经可以在厂子里打工了。正常速度下,它分拣电池(特斯拉的4680电池)是这样的:官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上,拣啊拣啊拣:这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作,是完全自主的,全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下,它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置,主打一个自动纠错:对于Optimus的手,英伟达科学家JimFan给出了高度的评价:Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。它的手不仅有触觉

超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题 超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题 Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA 阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA Apr 02, 2024 am 11:31 AM

多模态文档理解能力新SOTA!阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl1.5,针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战,提出了一系列解决方案。话不多说,先来看效果。复杂结构的图表一键识别转换为Markdown格式:不同样式的图表都可以:更细节的文字识别和定位也能轻松搞定:还能对文档理解给出详细解释:要知道,“文档理解”目前是大语言模型实现落地的一个重要场景,市面上有很多辅助文档阅读的产品,有的主要通过OCR系统进行文字识别,配合LLM进行文字理

美国空军高调展示首个AI战斗机!部长亲自试驾全程未干预,10万行代码试飞21次 美国空军高调展示首个AI战斗机!部长亲自试驾全程未干预,10万行代码试飞21次 May 07, 2024 pm 05:00 PM

最近,军事圈被这个消息刷屏了:美军的战斗机,已经能由AI完成全自动空战了。是的,就在最近,美军的AI战斗机首次公开,揭开了神秘面纱。这架战斗机的全名是可变稳定性飞行模拟器测试飞机(VISTA),由美空军部长亲自搭乘,模拟了一对一的空战。5月2日,美国空军部长FrankKendall在Edwards空军基地驾驶X-62AVISTA升空注意,在一小时的飞行中,所有飞行动作都由AI自主完成!Kendall表示——在过去的几十年中,我们一直在思考自主空对空作战的无限潜力,但它始终显得遥不可及。然而如今,

See all articles