PHP使用任务队列这个词的含义,到底什么是任务队列
最近一个听到一个词:任务队列。
任务队列指的是什么呢?
我自己有一个理解,就是比如用户使用邮件注册,注册成功以后要给注册邮箱发一封信息。因为发邮件是很耗时的操作,所以将邮件放在队列中异步处理,不占用主线程。使用队列是不是就是这样的场景呢?
求大神解惑,传道!
回复内容:
最近一个听到一个词:任务队列。
任务队列指的是什么呢?
我自己有一个理解,就是比如用户使用邮件注册,注册成功以后要给注册邮箱发一封信息。因为发邮件是很耗时的操作,所以将邮件放在队列中异步处理,不占用主线程。使用队列是不是就是这样的场景呢?
求大神解惑,传道!
Yes, u 2 right.
可以给你提供一个方案,在 Redis 里面维护一个 List,业务代码给 List 里面插入邮箱地址,另外有一个脚本从 Redis 里面读到邮箱地址,专门做发送邮件的工作。
我写的一篇博客给出了 PHP 和 Redis 实现队列的示例:http://upliu.net/php-use-redis-as-queue-service.html
另外,天生异步的开发语言如Node.JS,进行网络请求(针对题主的场景就是发送邮件)的过程中不会阻塞住脚本的运行。
当然使用多进程也是可以的,在主进程里面 fork 出一个子进程,然后子进程去发送邮件,主进程继续执行其逻辑。不过我觉得这样略显蛋疼~
就是这样的。不过我通常不会用 php 来做这种持续性操作。
我的理解要按顺序执行的东西才用队例。
竟然你都启子线程了,为什么不多启几个子线程并行处理?
略显浅薄,求轻喷。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
