超时 - PHP 是否可以限制函数执行时间?
PHP 是否可以限制函数执行时间,以使下列伪代码的功能得以实现?
<code>foreach ($jobs as $job) { try { run($job); } catch (TimeoutException $e) { printf("Timeout: %s\n", $e->getMessage()); continue; } } function run($job) { // ssh, HTTP request, Connect DB etc. } </code>
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PHP 是否可以限制函数执行时间,以使下列伪代码的功能得以实现?
<code>foreach ($jobs as $job) { try { run($job); } catch (TimeoutException $e) { printf("Timeout: %s\n", $e->getMessage()); continue; } } function run($job) { // ssh, HTTP request, Connect DB etc. } </code>
<code>// 设置闹钟信号处理,抛异常退出循环 declare(ticks = 1); pcntl_signal(SIGALRM, function(){throw new Exception('process_timeout');}); // 设置闹钟,5秒超时 pcntl_alarm(5); $jobs = array_fill(0, 1000, 'job'); foreach ($jobs as $job) { try { run($job); } catch (Exception $e) { printf("Timeout: %s\n", $e->getMessage()); exit; } } function run($job) { // ssh, HTTP request, Connect DB etc. sleep(1); } </code>
推荐你一个框架swooole
看你代码就是要处理一个花费时间比较长的任务
swoole里的task,提交过去一个任务,立即返回,任务在后台自动运行,不用关注运行时间
设置了 set_time_limit() 会使任务无法完成
<code>set_time_limit() </code>
这一个

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PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP是一种广泛应用于服务器端的脚本语言,特别适合web开发。1.PHP可以嵌入HTML,处理HTTP请求和响应,支持多种数据库。2.PHP用于生成动态网页内容,处理表单数据,访问数据库等,具有强大的社区支持和开源资源。3.PHP是解释型语言,执行过程包括词法分析、语法分析、编译和执行。4.PHP可以与MySQL结合用于用户注册系统等高级应用。5.调试PHP时,可使用error_reporting()和var_dump()等函数。6.优化PHP代码可通过缓存机制、优化数据库查询和使用内置函数。7

PHP和Python各有优势,选择依据项目需求。1.PHP适合web开发,尤其快速开发和维护网站。2.Python适用于数据科学、机器学习和人工智能,语法简洁,适合初学者。

PHP在电子商务、内容管理系统和API开发中广泛应用。1)电子商务:用于购物车功能和支付处理。2)内容管理系统:用于动态内容生成和用户管理。3)API开发:用于RESTfulAPI开发和API安全性。通过性能优化和最佳实践,PHP应用的效率和可维护性得以提升。

PHP仍然具有活力,其在现代编程领域中依然占据重要地位。1)PHP的简单易学和强大社区支持使其在Web开发中广泛应用;2)其灵活性和稳定性使其在处理Web表单、数据库操作和文件处理等方面表现出色;3)PHP不断进化和优化,适用于初学者和经验丰富的开发者。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合web开发,特别是在快速开发和处理动态内容方面表现出色,但不擅长数据科学和企业级应用。与Python相比,PHP在web开发中更具优势,但在数据科学领域不如Python;与Java相比,PHP在企业级应用中表现较差,但在web开发中更灵活;与JavaScript相比,PHP在后端开发中更简洁,但在前端开发中不如JavaScript。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
