您必须在无知的面纱后面建立工作场所

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在约翰·罗尔斯1971年具有开创性的著作《正义论》中,他提出了一种思想实验,我们应该将其作为当今人工智能设计和使用决策的核心:无知的面纱。这一理念为理解公平提供了一个简单的工具,也为领导者如何利用这种理解来公平地设计和实施人工智能提供了一个蓝图。 设想一下,您正在为一个新的社会制定规则。但有一个前提:您事先不知道自己在这个社会中将扮演什么角色。您最终可能富有或贫穷,健康或残疾,属于多数派或边缘少数群体。在这种“无知的面纱”下运作,可以防止规则制定者做出有利于自身的决策。相反,人们会更有动力制定公

Apr 29, 2025 am 11:15 AM
决策,决策……实用应用AI的下一步

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许多公司专门从事机器人流程自动化(RPA),提供机器人以使重复性任务自动化 - UIPATH,在任何地方自动化,蓝色棱镜等。 同时,过程采矿,编排和智能文档处理专业

Apr 29, 2025 am 11:14 AM
代理人来了 - 更多关于我们将在AI合作伙伴旁边做什么

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AI的未来超越了简单的单词预测和对话模拟。 AI代理人正在出现,能够独立行动和任务完成。 这种转变已经在诸如Anthropic的Claude之类的工具中很明显。 AI代理:研究

Apr 29, 2025 am 11:13 AM
为什么同情在AI驱动的未来中对领导者更重要

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快速的技术进步需要对工作未来的前瞻性观点。 当AI超越生产力并开始塑造我们的社会结构时,会发生什么? Topher McDougal即将出版的书Gaia Wakes:

Apr 29, 2025 am 11:12 AM
用于产品分类的AI:机器可以总税法吗?

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产品分类通常涉及复杂的代码,例如诸如统一系统(HS)等系统的“ HS 8471.30”,对于国际贸易和国内销售至关重要。 这些代码确保正确的税收申请,影响每个INV

Apr 29, 2025 am 11:11 AM
数据中心的需求会引发气候技术反弹吗?

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数据中心能源消耗与气候科技投资的未来 本文探讨了人工智能驱动的数据中心能源消耗激增及其对气候变化的影响,并分析了应对这一挑战的创新解决方案和政策建议。 能源需求的挑战: 大型超大规模数据中心耗电量巨大,堪比数十万个普通北美家庭的总和,而新兴的AI超大规模中心耗电量更是数十倍于此。2024年前八个月,微软、Meta、谷歌和亚马逊在AI数据中心建设和运营方面的投资已达约1250亿美元(摩根大通,2024)(表1)。 不断增长的能源需求既是挑战也是机遇。据Canary Media报道,迫在眉睫的电

Apr 29, 2025 am 11:10 AM
AI和好莱坞的下一个黄金时代

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生成式AI正在彻底改变影视制作。Luma的Ray 2模型,以及Runway的Gen-4、OpenAI的Sora、Google的Veo等众多新模型,正在以前所未有的速度提升生成视频的质量。这些模型能够轻松制作出复杂的特效和逼真的场景,甚至连短视频剪辑和具有摄像机感知的运动效果也已实现。虽然这些工具的操控性和一致性仍有待提高,但其进步速度令人惊叹。 生成式视频正在成为一种独立的媒介形式。一些模型擅长动画制作,另一些则擅长真人影像。值得注意的是,Adobe的Firefly和Moonvalley的Ma

Apr 29, 2025 am 11:09 AM
Chatgpt是否会慢慢成为AI最大的Yes-Man?

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ChatGPT用户体验下降:是模型退化还是用户期望? 近期,大量ChatGPT付费用户抱怨其性能下降,引发广泛关注。 用户报告称模型响应速度变慢,答案更简短、缺乏帮助,甚至出现更多幻觉。一些用户在社交媒体上表达了不满,指出ChatGPT变得“过于讨好”,倾向于验证用户观点而非提供批判性反馈。 这不仅影响用户体验,也给企业客户带来实际损失,例如生产力下降和计算资源浪费。 性能下降的证据 许多用户报告了ChatGPT性能的显着退化,尤其是在GPT-4(即将于本月底停止服务)等旧版模型中。 这

Apr 29, 2025 am 11:08 AM
我们留下哪个AI遗产?

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Alpha一代和AI革命 Alpha一代(出生于2010-2024)是独特的位置:他们与生成AI一起成长,这是一种深入编织到日常生活的技术。 但是,这种普遍的访问,主要是我享受的

Apr 29, 2025 am 11:07 AM
偏见分数:评估语言模型中的公平性和偏见

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评估AI中的偏见:综合偏见分数指南 公平和负责的人工智能发展取决于有效衡量模型内的偏见。 偏见分数为数据科学家和人工智能工程师提供了一个强大的框架,以识别隐藏的偏见

Apr 29, 2025 am 10:24 AM
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当我们进入2025年时,Python Web框架比以往任何时候都变得更加先进和多样化。他们正在授权开发人员创建从简单站点到复杂的Web应用程序的所有内容。为我们找到最好的Python框架

Apr 29, 2025 am 09:45 AM
AI内部部署的隐藏危险:治理差距和灾难性风险

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Apollo Research的一份新报告显示,先进的AI系统的不受检查的内部部署构成了重大风险。 在大型人工智能公司中缺乏监督,普遍存在,允许潜在的灾难性结果

Apr 28, 2025 am 11:12 AM
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传统测谎仪已经过时了。依靠腕带连接的指针,打印出受试者生命体征和身体反应的测谎仪,在识破谎言方面并不精确。这就是为什么测谎结果通常不被法庭采纳的原因,尽管它曾导致许多无辜者入狱。 相比之下,人工智能是一个强大的数据引擎,其工作原理是全方位观察。这意味着科学家可以通过多种途径将人工智能应用于寻求真相的应用中。 一种方法是像测谎仪一样分析被审问者的生命体征反应,但采用更详细、更精确的比较分析。 另一种方法是利用语言标记来分析人们实际所说的话,并运用逻辑和推理。 俗话说,一个谎言会滋生另一个谎言,最终

Apr 28, 2025 am 11:11 AM
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