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使用 Jupyter 和 Kotlin 建立筆記本

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介紹 最近,我開始深入 Kotlin 的世界,這是一種吸引了我注意的現代多功能程式語言。然而,正如某人習慣了互動式 Jupyter 環境一樣,它允許迭代

Jan 07, 2025 am 06:25 AM
在生產應用程式中整合大型語言模型

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在本實用指南中,您將了解如何為您的應用程式建立具有內建 LLM 的高度可擴展的模型部署解決方案。 在您的範例中,我們將使用 Hugging Face 的 ChatGPT2 模型,但您可以輕鬆插入任何其他模型,包括

Jan 07, 2025 am 06:24 AM
Python 列表教程

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#問題 1:從 2 個給定清單列印以下輸出。 #10 5 10 7 #20 5 20 10 20 30 #30 5 30 10 l1 = [10,20,30] l2 = [5,10,30] 對於 l1 中的值: 對於 l2 中的 elem: 如果值! 列印(值,elem,結束='') 列印()

Jan 07, 2025 am 06:23 AM
新一代程式設計:擁抱未來

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幾十年來,程式設計已經發生了巨大的發展,從簡單的打孔卡過渡到驅動人工智慧 (AI)、虛擬實境 (VR) 和區塊鏈技術的現代框架。當我們迎來新一代的前衛

Jan 07, 2025 am 06:21 AM
使用 Selenium 和 Python 建立強大的 Web 自動化

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網路自動化現已成為現代軟體開發和測試中不可或缺的工具。在這個全面的 Selenium Python 教程中,您將學習如何建立一個能夠處理現實場景的強大的 Web 自動化框架。如果喲

Jan 07, 2025 am 12:04 AM
字串函數範例

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#1. L 型帶 #2. R 條 #3。將語句中的一個字串替換為另一個字串 # L 條帶 Str = input("請輸入字串:") ord_space = ord(' ') ord_tab = ord('\t') 我=0 右 = 0 當 i < len(Str) 時: if ord(Str[i]) != ord_space a

Jan 06, 2025 pm 11:59 PM
Python 裝飾器:清潔程式碼的秘密武器!

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理解 Python 裝飾器——一次一個包裝器! 大家好! 我希望你一切都好! 您是否曾經遇到過 Python 裝飾器並想:“哦不,這不是另一個複雜的話題!”好吧,讓我告訴你,裝飾器並不那麼可怕

Jan 06, 2025 pm 09:09 PM
使用命令資料庫開發 ulauncher 擴展

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週末,我透過 Reddit 找到了一個項目,涉及 Flow Launcher 的插件。我為我的 Ubuntu Linux 環境創建了一個 fzf 和 rofi 版本,然後想,將其移植到 uLauncher 有多難? 在這裡我記錄我所做的事情

Jan 06, 2025 pm 08:19 PM
我為什麼以及如何最終創建 PynneX - Python 的現代訊號/槽庫

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嘿開發社群! ? 我最近寫了一篇關於創建 PynneX 的旅程,PynneX 是一個純 Python 訊號/槽庫,可簡化事件驅動程式設計和執行緒管理。我也想與 DEV 社群分享這個故事。 PynneX 旨在推廣

Jan 06, 2025 pm 08:18 PM
如何在多個版本上使用 Poetry 設定適用於 Python 的 GitHub Actions CI

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如何在多個版本上使用 Poetry 設定 GitHub Actions CI for Python? 了解如何使用 Poetry 為您的 Python 專案設定強大的 GitHub Actions CI 管道,跨多個 Python 版本進行測試以確保相容性和

Jan 06, 2025 pm 06:36 PM
用於高效能記憶體管理的強大 Python 技術

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身為暢銷書作家,我邀請您在亞馬遜上探索我的書。不要忘記在 Medium 上關注我並表示您的支持。謝謝你!您的支持意味著全世界! Python的記憶體管理是開發高效、穩定的關鍵方面

Jan 06, 2025 pm 06:19 PM
Python 無需 GIL 即可實現高效能多執行緒的門戶

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介紹 Python 長期以來以其易用性和多功能性而聞名,但在 Python 社群中引發大量討論的一個主題是全域解釋器鎖定 (GIL)。 GIL 既是 Pyt 的保障,也是瓶頸

Jan 06, 2025 pm 04:58 PM
提交微調工作:組織勞動力

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六三八依靠紀律和協調來執行任務。我們將透過創建和提交微調作業來反映這一點,允許法學碩士從我們策劃的資料集中學習。 使用 OpenAI 進行微調 當你創造

Jan 06, 2025 pm 04:44 PM
使用肘部方法的 K 均值聚類。

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介紹 聚類或聚類分析是機器學習技術,它將未標記的資料集進行分組。可以說,作為「將數據點分組為由相似數據點組成的不同簇的方式。具有

Jan 06, 2025 pm 04:14 PM

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