目錄
正確答案
首頁 後端開發 Python教學 C程式和子進程

C程式和子進程

Feb 22, 2024 pm 01:01 PM

C程式和子進程

問題內容

我寫了這個簡單的 c 程式來解釋具有相同特徵的更困難的問題。

#include <stdio.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    int n;
    while (1){
        scanf("%d", &n);
        printf("%d\n", n);
    }
    return 0;
}
登入後複製

它按預期工作。

我還編寫了一個子進程腳本來與該程式互動:

from subprocess import popen, pipe, stdout

process = popen("./a.out", stdin=pipe, stdout=pipe, stderr=stdout)

# sending a byte
process.stdin.write(b'3')
process.stdin.flush()

# reading the echo of the number
print(process.stdout.readline())

process.stdin.close()
登入後複製

問題是,如果我執行 python 腳本,執行會在 readline() 上凍結。事實上,如果我中斷腳本,我會得到:

/tmp » python script.py
^ctraceback (most recent call last):
  file "/tmp/script.py", line 10, in <module>
    print(process.stdout.readline())
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
keyboardinterrupt
登入後複製

如果我更改我的 python 腳本:

from subprocess import popen, pipe, stdout

process = popen("./a.out", stdin=pipe, stdout=pipe, stderr=stdout)

with process.stdin as pipe:
    pipe.write(b"3")
    pipe.flush()

# reading the echo of the number
print(process.stdout.readline())

# sending another num:
pipe.write(b"4")
pipe.flush()

process.stdin.close()
登入後複製

我得到了這個輸出:

» python script.py
b'3\n'
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/script.py", line 13, in <module>
    pipe.write(b"4")
ValueError: write to closed file
登入後複製

這意味著第一個輸入已正確發送,並且讀取已完成。

我真的找不到解釋這種行為的東西;有人可以幫助我理解嗎? 提前致謝

[編輯]:由於有很多要點需要澄清,所以我添加了此編輯。我正在使用 rop 技術進行緩衝區溢出漏洞利用的培訓,並且我正在編寫 python 腳本來實現這一目標。為了利用這個漏洞,由於aslr,我需要發現libc位址並使程式重新啟動而不終止。由於腳本將在目標機器上執行,我不知道哪些庫可用,那麼我將使用 subprocess,因為它是內建於 python 中的。不詳細說明,攻擊在第一個scanf 上發送一系列位元組,目的是洩漏libc 基底位址並重新啟動程式;然後發送第二個有效負載以獲得一個shell,我將透過它以互動模式進行通訊。

這就是為什麼:

  1. 我只能使用內建函式庫
  2. 我必須傳送位元組並且無法附加結尾 \n:我的有效負載將無法對齊或可能導致失敗
  3. 我需要保持 stdin 打開
  4. 我無法更改 c 程式碼


正確答案


更改這些:

  • 在 c 程式讀取的數字之間發送分隔符號。 scanf(3) 接受任何非數字位元組作為分隔符號。為了最簡單的緩衝,請從 python 發送換行符(例如 .write(b'42\n'))。如果沒有分隔符,scanf(3) 將無限期地等待更多數字。

  • 每次寫入(c 和 python 中)後,刷新輸出。

這對我有用:

#include <stdio.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    int n;
    while (1){
        scanf("%d", &n);
        printf("%d\n", n);
        fflush(stdout);  /* i've added this line only. */
    }
    return 0;
}
登入後複製
import subprocess

p = subprocess.popen(
    ('./a.out',), stdin=subprocess.pipe, stdout=subprocess.pipe)
try:
  print('a'); p.stdin.write(b'42 '); p.stdin.flush()
  print('b'); print(repr(p.stdout.readline()));
  print('c'); p.stdin.write(b'43\n'); p.stdin.flush()
  print('d'); print(repr(p.stdout.readline()));
finally:
  print('e'); print(p.kill())
登入後複製

原始 c 程式在終端機視窗中交互運行時能夠正常工作的原因是,在 c 中,當將換行符 (\n) 寫入終端時,輸出會自動刷新。因此 printf("%d\n", n); 最後會隱含執行 fflush(stdout);

當使用 subprocess 從 python 運行時,原始 c 程式無法工作的原因是它將輸出寫入管道(而不是終端),並且沒有自動刷新到管道。發生的情況是,python 程式正在等待字節,而c 程式不會將這些位元組寫入管道,但它正在等待更多位元組(在下一個scanf 中),因此兩個程式都在無限期地等待對方。 (但是,在輸出幾 kib(通常為 8192 位元組)後,將會出現部分自動刷新。但是單個十進制數太短,無法觸發該操作。)

如果無法更改 c 程序,那麼您應該使用終端設備而不是管道來在 c 和 python 程式之間進行通訊。 pty python 模組可以建立終端設備,這對我來說適用於你的原始 c 程式:

import os, pty, subprocess

master_fd, slave_fd = pty.openpty()
p = subprocess.popen(
    ('./a.out',), stdin=slave_fd, stdout=slave_fd,
    preexec_fn=lambda: os.close(master_fd))
try:
  os.close(slave_fd)
  master = os.fdopen(master_fd, 'rb+', buffering=0)
  print('a'); master.write(b'42\n'); master.flush()
  print('b'); print(repr(master.readline()));
  print('c'); master.write(b'43\n'); master.flush()
  print('d'); print(repr(master.readline()));
finally:
  print('e'); print(p.kill())
登入後複製

如果你不想從python發送換行符,這裡有一個沒有換行符的解決方案,它對我有用:

import os, pty, subprocess, termios

master_fd, slave_fd = pty.openpty()
ts = termios.tcgetattr(master_fd)
ts[3] &= ~(termios.ICANON | termios.ECHO)
termios.tcsetattr(master_fd, termios.TCSANOW, ts)
p = subprocess.Popen(
    ('./a.out',), stdin=slave_fd, stdout=slave_fd,
    preexec_fn=lambda: os.close(master_fd))
try:
  os.close(slave_fd)
  master = os.fdopen(master_fd, 'rb+', buffering=0)
  print('A'); master.write(b'42 '); master.flush()
  print('B'); print(repr(master.readline()));
  print('C'); master.write(b'43\t'); master.flush()
  print('D'); print(repr(master.readline()));
finally:
  print('E'); print(p.kill())
登入後複製

以上是C程式和子進程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜>掩蓋:探險33-如何獲得完美的色度催化劑
2 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1677
14
CakePHP 教程
1430
52
Laravel 教程
1333
25
PHP教程
1278
29
C# 教程
1257
24
Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. C:了解關鍵差異 Python vs. C:了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

科學計算的Python:詳細的外觀 科學計算的Python:詳細的外觀 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Web開發的Python:關鍵應用程序 Web開發的Python:關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles