Mysql Error:1205错误诊断_MySQL
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前两天遇到一个1205(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)的错误,弄了半天终于找到原因,掌握原理+细心才能找到罪归祸首。下面我给大家分享下这个问题的分析处理过程,希望对大家有所帮助。接到slave error告警后,看到现场是这样的:slave重做binlog因为锁超时中断,报HA_ERR_LOCK_WAIT_TIMEOUT错误。
超时,easy啊,心想估计是有大事务长期持有锁,导致其他事务超时等待。但是这个库是只读的备库,不可能有写事务,通过show processlist命令也确实没有发现写事务,倒是有一个大查询任务。当时觉得MVCC查询不上锁啊,直接无视。我尝试重新start slave,发现没过几秒钟,错误依然出现,并且Exec_Master_Log_Pos没有变化,这说明同样的事务尝试写错误,依然被堵住,导致锁超时等待了。这一定是事务持有锁导致锁超时,但机器上除了查询,啥也木有。隔离级别,确认下隔离级别,虽然生产环境中机器都是RC(读提交)模式,但也不排除这种可能。但结果再次让我失望,事务隔离级别是读提交。
会不会是存储引擎的问题,我又验证了一把,表是innodb存储引擎,读不存在说是上表锁的情况。无语了,难道innodb的MVCC,读在某些情况下也上锁?这岂不是与读不上锁上违背吗?继续排查问题,查看锁等待情况:
select * from information_schema.innodb_lock_waits;
这说明确实有事务堵住了更新。继续,
SELECT r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_query blocking_query,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_started,
b.trx_wait_started
FROM information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b
ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r
ON r.trx_id = w.requesting_trx_id
从图中可以看到,blocking_query确实是select语句,靠,难道真是它上锁了,上的什么锁呢?
select * from information_schema.innodb_locks;
可以看到一个读锁和一个写锁,这说明了,查询的确是上了记录的读锁,锁应该都是在innodb层面加的。到底为啥会上读锁呢?
select trx_id,trx_state,trx_isolation_level from information_schema.innodb_trx;
答案揭晓了,可以看到RUNNING的事务隔离级别是SERIALIZABLE,串行化隔离级别导致读上锁,进而阻塞复制无法进行下去。
这个例子其实很简单,通过这个例子可以看到,information_schema下面的几张表太重要了,暴露了很多信息,方便我们排查问题。同时排查问题时,一定要坚信原理,并且细心,问题总会水落石出。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。
