PHP使用PDO方式,将Mysql的数据转换成SQLite形式的一个function_MySQL
最近在做一个将mysql数据转换成sqlite数据的功能,因为要将image的数据切换为blob二进制形式保存,所以我就自己写一个类,从类中,我提取出这个方法来分享。为了以后还能正常使用,所以我使用了PDO方式来处理。
/** * 通过Mysql创建SQlite * $db 数据库 * $tbname 表名 * $is_images 需要保存的图片二进制数组 array("img1","img2","img3")形式,默认为false * return SQL的数组形式 */ function creat_sqlite($db, $tbname, $is_images = false){ $runsql1 = $db->query("SELECT * FROM `$tbname` limit 1"); $fields_rows = $runsql1->columnCount(); $tb_fields_info = array(); $tb_string = ""; for ($i = 0; $i < $fields_rows; $i++) { $dot = ($i > 0) ? "," : ""; $tb_meta = $runsql1->getColumnMeta($i); //如果存在数据且字段存在需要取消的字段中 if($is_images && in_array($tb_meta['name'], $is_images)){ continue; } $tb_string .= $dot.$tb_meta['name']; switch($tb_meta['native_type']){ case "VAR_STRING": $tb_string .= " "."varchar"; break; case "LONG": $tb_string .= " "."integer"; break; case "BLOB": $tb_string .= " "."text"; break; } if(isset($tb_meta['flags'][1]) && ($tb_meta['flags'][1] === "primary_key")){ $tb_string .= " "."PRIMARY KEY"; } if($tb_meta['flags'][0] === "not_null") { $tb_string .= " "."NOT NULL"; } } //创建数据的SQL语句 $creat_tbs['data'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data ($tb_string);"; //创建图片的SQL语句 if($is_images) { $tb_images = ''; foreach($is_images as $k => $v){ $di = ($k > 0) ? " , " : " "; $tb_images .= $di.$v." blob NOT NULL"; } $creat_tbs['images'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS images ( id integer PRIMARY KEY NOT NULL, tid integer NOT NULL,$tb_images);"; } return $creat_tbs; }
demo生成的结果(没设置image)为(我将其转换成了json形式):
{"data":"CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id integer PRIMARY KEY NOT NULL,name varchar NOT NULL,nickname varchar NOT NULL,emails varchar NOT NULL,passwd varchar NOT NULL,status NOT NULL);"} |

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
