美國利用人工智慧技術預測烏克蘭武器和彈藥需求

據悉，德國法蘭克福是國際捐助協調中心(IDCC)的聯合行動中心，美國、英國、烏克蘭和其他十幾個國家的官員都在這裡追蹤捐贈武器和物資的轉移，精確到單顆子彈。

這個過程首先要由烏克蘭國防部請求提供裝甲車或子彈等物資。 IDCC官員會檢查是否有捐贈國家或實體擁有該物品。然後，IDCC官員設計了一個程序，將這些物資送到烏克蘭人手中，烏克蘭人再將這些物資運出邊境。在此過程中，IDCC官員記錄了請求的內容、捐贈的內容和收到的內容。

這些請求還允許IDCC計算和追蹤烏克蘭人使用物資的速度，而洞察它們的使用率對於了解它們需要多快被替換非常重要。

除此之外，IDCC也處理安全問題，例如從馬其頓運來的武器登上了社交媒體頭條，為此，官員們調整了發貨時間，以避免引起公眾注意。他們稱，雖然有些貨物在一開始是非常惹眼的，但從那以後，外界就很難發現這些貨物了。 IDCC的官員們已經想出了不帶航班號碼或其他追蹤指標的運輸方法，這些方法能夠阻止俄羅斯情報機構試圖攔截或銷毀運輸中的援助物資的目的。

據這些官員稱，烏克蘭方面正不斷提出增加物資供應的要求，而且要求十分緊迫。正與德國IDCC合作的美軍第18空降兵團首席技術官賈里德·薩默斯(Jared Summers)表示，這就是下一步要利用IDCC正在收集的大量數據，開發人工智慧驅動的技術，提前預測這些需求(而非被動地回應需求)的原因所在。

這和亞馬遜等大型企業為了確保滿足需求而採取的措施一樣。但是大型零售機構有一些IDCC所沒有的優勢。他們可以在貨物上添加感測器，以獲得完整的數據圖像。對此，Summers表示，IDCC正計劃利用現有數據開發預測模型，以解決這一不足問題。

他介紹稱，「一旦我們獲得足夠的數據，就可以看到武器系統的消耗情況和故障率。我們實際上可以在無需使用感測器的情況下，創建這個模型。」

預測補充時間的關鍵是知道武器的損耗時間。 Summers表示，預測烏克蘭需求的模型正在開發中，並謹慎樂觀地認為，這些模型將在年底前完成。

這種可預見性可能會對烏克蘭及其盟友產生至關重要的影響，因為他們正在努力確保烏克蘭能夠持續獲得援助，並在明年及以後繼續戰鬥。這也可能有助於解決一些議員和其他人對已提供和要求的援助的問責制的擔憂。

但是，IDCC追蹤和保存資料的方式與國防部監察長希望它實踐的方式之間存在著很大的差異。

今年7月，國防部監察長辦公室表示，五角大廈沒有使用旨在簡化資料收集和共享的分析中心Advana，而是在使用日誌帳憑證。這暴露了一個令人擔憂的問題，因為日記帳憑證有可能限制資金的透明度，特別是如果日記帳匯總憑證不能追溯到支持交易的細節。

近日，IG辦公室發布了一份新的報告，提醒國防部遵守自己的會計程序，並引用了國防部3月份的一份備忘錄，該備忘錄指出「Advana分析平台將是報告烏克蘭補充資金的權威和唯一來源，國防部組件需要每週更新Advana的直接資金執行情況。」

新報告指出，國防部辦公室對Advana的功能進行了改進，以增加對烏克蘭補充資金執行情況的可追溯性、透明度和報告。但該分析中心仍然沒有得到足夠廣泛和持續的使用。其造成的結果是，國防部的部分部門正在根據不同的數字進行工作，以確定已分配、使用的援助種類等。

Summers表示，「Advana是支援資料中心運作所需的整體生態系統的重要組成部分。此外，當你處理戰術資料鏈時，它也是近乎即時的，並驅動額外的技術需求，以實現決策優勢所必需的速度交付。」

IDCC需要盡可能快速地使用它所擁有的所有數據，而不是在他們能夠看到並執行請求之前通過一些分析平台運行它。 Summers表示，「我們更傾向於能夠直接從源頭獲取信息，以便在我們的處理過程中驅動我們的決策，而不是將信息從系統中取出，再把它反饋給我們。」

Summers表示，他目前正在與五角大樓首席數位和人工智慧長克雷格·馬泰爾(Craig Martell)合作，並就各種各樣的話題進行了交談。

以上是美國利用人工智慧技術預測烏克蘭武器和彈藥需求的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！