利用Python實戰將照片轉換成動漫風格的頭像。
最近遇到了一個問題,需要將頭像轉化動漫風,當時第一想法就是找現成的輪子。
▲圖片轉成像素風
將頭像轉換為動漫風,就是希望在保持原始影像資訊和紋理細節的同時,將真實照片轉換為動漫/卡通風格的非真實感影像。目前除了百度api,Github上還有不少開源程式庫可供我們直接使用。
其中AnimeGAN是來自武漢大學和湖北工業大學的一項研究,採用的是神經風格遷移 生成對抗網路(GAN)的組合,實現效果非常符合我們的需求。
AnimeGAN最早使用的是Tensorflow框架,不過查詢資料後發現該專案已支援PyTorch框架。
地址:https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
而我剛好之前基於PyTorch實現過微博評論情感分析,所以用起來也不會有什麼負擔,還省得安裝庫了。
Pytorch安裝
PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,基於Torch,用於自然語言處理等應用程式。這個深度學習框架,可以應用在數值建模、影像建模、文字建模、音訊建模等等多個方向。
安裝Pytorch會比其他函式庫麻煩一些,如果去官方安裝下載,需要根據實際設定得到適合自己的安裝指令。
如果你透過上面這個步驟發現下載速度慢,或是遇到各種問題,不妨試試看下面這個網站:
https:/ /download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
網站視圖:
動畫風格遷移
安裝Pytorch框架後,我們便可以將該animegan2-pytorch專案clone到本機/直接下載下來:
git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
#下載到本機的文末目錄如下圖所示:
接下來,我們只需要在命令列中執行test.py腳本就可以呼叫該項目,具體命令格式如下:
python test.py --checkpoint [模型檔路徑] --input_dir [輸入影像所在目錄] --output_dir [輸出目錄] --device [裝置選擇,cpu或cuda]
#實際操作:
▲效果圖
如果大家對將頭像/圖片轉換動畫風格感興趣,不妨也來試試~
注意!
注意!
如果看完本文的小夥伴,不想安裝Pytorch,又想直接打造一個自己專屬的漫畫臉?
可以電腦開啟這個網址:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2,這是線上AnimeGANv2的APP,無需你本地安裝什麼框架,直接就可以進行轉換。
▲AnimeGANv2網站
以上是利用Python實戰將照片轉換成動漫風格的頭像。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

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在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
