學習python可以做什麼工作
python語言可以應用在各個領域,主要原因是它有強大的第三方程式庫支持,且開源跨平台運行。
具體的應用如下:
一、資料科學
包含機器學習、資料分析、資料視覺化。
將Python用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架,其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附帶了一些更流行的內建機器學習演算法。
TensorFlow更像是個低階函式庫,它允許您建立自訂機器學習演算法。
用Python進行資料分析/視覺化
最受歡迎的資料視覺化函式庫之一是Matplotlib。
二、網站開發
像Django和Flask這樣基於Python的Web框架最近在web開發中變得非常流行。
這些web框架幫助您用Python建立伺服器端程式碼(後端程式碼)。這些程式碼在您的伺服器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上(前端程式碼)運行。
三、腳本寫
什麼是腳本寫?
通常,腳本編寫是指編寫小程式以讓簡單任務自動化,許多公司雖然核心業務不是使用 Python,但在管理系統、維運等方面也大量使用。例如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目,包括基礎設施管理、廣告 API 等。
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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
