Redis與Memcache的差別是什麼?
Redis和Memcache 都是基於記憶體的資料儲存系統。 Memcached是高效能分散式記憶體快取服務,本質上就是一個記憶體key-value資料庫。 Redis是一個開源的key-value儲存系統。與Memcached類似,Redis將大部分資料儲存在記憶體中,支援的資料類型包括:字串、雜湊表、鍊錶、集合、有序集合以及基於這些資料類型的相關操作。那麼,Memcache與Redis有什麼差別呢?
1、資料操作不同
#與Memcached僅支援簡單的key-value結構的資料記錄不同,Redis支援的資料類型要豐富得多。 Memcached基本上只支援簡單的key-value存儲,不支援枚舉,不支援持久化和複製等功能。 Redis支援伺服器端的資料操作相比Memcached來說,擁有更多的資料結構和並支援更豐富的資料操作,支援list、set、sorted set、hash等眾多資料結構,也同時提供了持久化和複製等功能。
而通常在Memcached裡,使用者需要將資料拿到客戶端來進行類似的修改再set回去,這大大增加了網路IO的次數和資料體積。在Redis中,這些複雜的操作通常和一般的GET/SET一樣有效率。所以,如果需要快取能夠支援更複雜的結構和操作, Redis會是更好的選擇。
2、記憶體管理機制不同
在Redis中,並不是所有的資料都一直儲存在記憶體中的。這是和Memcached相比一個最大的差異。當實體記憶體用完時,Redis可以將一些很久沒用到的value交換到磁碟。 Redis只會快取所有的key的信息,如果Redis發現記憶體的使用量超過了某一個閥值,將觸發swap的操作,Redis根據「swappability = age*log(size_in_memory)」計算出哪些key對應的value需要swap到磁碟。然後再將這些key對應的value持久化到磁碟中,同時在記憶體中清除。這種特性使得Redis可以保持超過其機器本身記憶體大小的資料。
而Memcached預設使用Slab Allocation機制管理內存,其主要思想是按照預先規定的大小,將分配的內存分割成特定長度的塊以存儲相應長度的key-value數據記錄,以完全解決記憶體碎片問題。
從記憶體使用率來講,使用簡單的key-value儲存的話,Memcached的記憶體使用率更高。而如果Redis採用hash結構來做key-value存儲,由於其組合式的壓縮,其記憶體利用率會高於Memcached。
3、效能不同
由於Redis只使用單核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一個核上Redis在儲存小資料時比Memcached效能更高。而在100k以上的資料中,Memcached效能要高於Redis,雖然Redis也在儲存大數據的效能上進行了最佳化,但是比起Memcached,還是稍有遜色。
4、叢集管理不同
Memcached是全記憶體的資料緩衝系統,Redis雖然支援資料的持久化,但是全記憶體畢竟才是其高效能的本質。作為一個基於記憶體的儲存系統來說,機器物理記憶體的大小就是系統能夠容納的最大資料量。如果需要處理的資料量超過了單一機器的實體記憶體大小,就需要建立分散式叢集來擴展儲存能力。
Memcached本身並不支援分散式,因此只能在客戶端透過像一致性雜湊這樣的分散式演算法來實作Memcached的分散式儲存。相較於Memcached只能採用客戶端實現分散式存儲,Redis更偏向在伺服器端建構分散式儲存。
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使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信
