pandas修改DataFrame列名的方法介紹（程式碼範例）

這篇文章帶給大家的內容是關於pandas修改DataFrame列名的方法介紹（程式碼範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

本文參考自:pandas 修改DataFrame 列名 
原始博客針對每個DataFrame.columns中的元素做相同的修改操作
而拙作是對每個元素做不同操作的生搬硬套,請大家不吝賜教

提出問題

存在一個名為dataset的DataFrame

>>> dataset.columns
Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan',
       'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays',
       'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.idx',
       'cons.conf.idx', 'euribor3m', 'nr.employed', 'y'],
      dtype='object')

現在, 我要將其columns名字改為:

>>> new_columns
Index(['age_0', 'job_1', 'marital_2', 'education_3', 'default_4', 'housing_5',
       'loan_6', 'contact_7', 'month_8', 'day_of_week_9', 'duration_10',
       'campaign_11', 'pdays_12', 'previous_13', 'poutcome_14',
       'emp.var.rate_15', 'cons.price.idx_16', 'cons.conf.idx_17',
       'euribor3m_18', 'nr.employed_19', 'y_20'],
      dtype='object')

該如何操作？

解決

一.透過DataFrame.columns類別的自身屬性修改:

1.無腦賦值直接修改

>>> # 先解决`new_columns`的推导问题
>>> # 列表推导
>>> new_columns_list = [column_str+'_'+str(i) for i ,column_str in enumerate(dataset.columns)]
>>> # 类型转换
>>> new_columns = pd.core.indexes.base.Index(new_columns_list)
>>> dataset.columns = new_columns

2.透過.map(mapper, na_action=None)函數來修改

>>> # 注:mapper 多运用 lambda 表达式
>>> # 但我似乎没有找到在 lambda 表达式中改变两个值的方法
>>> # 所以只能蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()
>>> # 希望大家能帮我找到方法

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper
    global i
    x += '_' + str(i)
    i += 1
    return x
>>> dataset.columns.map(mapper)

3.參考部落格用到了 DataFrame.columns.str物件

用help(DataFrame.columns.str)翻遍了文檔，
也沒能找到可以被我拿來套用的方法, 想著抽時間把這段文檔翻譯一下

二.透過DataFrame.rename()函數來修改

1.暴力字典法(好處：可以只修改特定的列)

>>> # 此处先用字典推导法
>>> new_dict = {
    key:key+'_'+str(i)
    for i, key in enumerate(dataset.columns)
    }
>>> dataset.rename(columns=new_dict, inplace=True)

2.映射修改法

>>> # 原博文依然用到了 lambda 表达式
>>> # 我就再生搬硬套一次, 把上面的复制过来
>>> # 蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper
    global i
    x += '_' + str(i)
    i += 1
    return x
dataset.rename(columns=mapper, inplace=True)

稍微總結一下: 字典推導和列表推導的使用方法很類似, 最大的差異是選擇中括號還是大括號

以上是pandas修改DataFrame列名的方法介紹（程式碼範例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！