Python字典的清單如何使用

這次帶給大家Python字典的清單如何使用，使用Python字典清單的注意事項有哪些，以下就是實戰案例，一起來看一下。

1、用in 關鍵字檢查key 是否存在

Python之禪中有一條開發哲學是：

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

盡量找一種，最好是唯一種顯而易見的解決方案。 Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法，另一種方式是使用 in 關鍵字。但強烈建議使用後者，因為 in 的處理速度更快，另一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了，要想同時相容py2和py3兩個版本的程式碼，用 in 是最好的選擇。

bad
d = {'name': 'python'}
if d.has_key('name'):
  pass
good
if 'name' in d:
  pass

2、用get 取得字典中的值

關於取得字典中的值，一個簡單的方式就是用d[x]存取這個元素，但這種情況在key 不存在的情況下會報KeyError 錯誤，當然你可以先用in 操作檢查key 是否在字典中再獲取，不過這種方式不符合Python 之禪中說的：

Simple is better than complex.
Flat is better than nested.

好的程式碼應該是簡單易懂的，扁平的程式碼結構更可讀。我們可以使用get 方法來取代if ... else

bad
d = {'name': 'python'}
if 'name' in d:
  print(d['hello'])
else:
  print('default')
good
print(d.get("name", "default"))

3、用setdefault 為字典中不存在的key 設定預設值

data = [
    ("animal", "bear"),
    ("animal", "duck"),
    ("plant", "cactus"),
    ("vehicle", "speed boat"),
    ("vehicle", "school bus")
  ]

在做分類統計時，希望把同一類型的資料歸到字典中的某種類型中，例如上面程式碼，把相同類型的事物用列表的形式重新組裝，得到新的字典

groups = {}
>>> 
{'plant': ['cactus'], 
 'animal': ['bear', 'duck'], 
 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}

普通的方式就是先判斷key 是否已經存在，如果不存在則要先用列表物件進行初始化，再執行後續操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。

bad
for (key, value) in data:
  if key in groups:
    groups[key].append(value)
  else:
    groups[key] = [value]
good
groups = {}
for (key, value) in data:
  groups.setdefault(key, []).append(value)

setdefault 的作用是：

如果key 存在於字典中，那麼直接傳回對應的值，等效於get 方法

如果key 不存在字典中，則會用setdefault 中的第二個參數作為該key 的值，然後再傳回該值。

4、用defaultdict 初始化字典物件

如果不希望d[x] 在x 不存在時報錯，除了在取得元素時使用get 方法之外，另外一種方式是用collections 模組中的defaultdict，在初始化字典的時候指定一個函數，其實defaultdict 是dict 的子類別。

from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
  groups[key].append(value)

當 key 不存在於字典中時，list 函數將被呼叫並傳回一個空列表賦值給 d[key]，這樣一來，你就不用擔心呼叫 d[k] 會報錯了。

5、用fromkeys 將列表轉換成字典

keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' }
value = []
d = dict.fromkeys(keys, value)
print(d)
>>>
{'i': [], 'u': [], 'e': [], 
 'a': [], 'o': []}

6、用字典實作switch ... case 語句

Python 中沒有switch ... case 語句，這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有，現在沒有，以後也不會有。因為Python簡潔的語法完全可以用 if ... elif 實作。如果有太多的分支判斷，也可以用字典代替。

if arg == 0:
  return 'zero'
elif arg == 1:
  return 'one'
elif arg == 2:
  return "two"
else:
  return "nothing"
good
data = {
  0: "zero",
  1: "one",
  2: "two",
}
data.get(arg, "nothing")

7、使用iteritems 迭代字典中的元素

python提供了幾種方式迭代字典中的元素，第一種是使用items 方法：

d = {
  0: "zero",
  1: "one",
  2: "two",
}
for k, v in d.items():
  print(k, v)

items 方法返回的是（key ,value）組成的列表對象，這種方式的弊端是迭代超大字典的時候，內存瞬間會擴大兩倍，因為列表對象會一次性把所有元素加載到內存，更好的方式是使用iteritems

for k, v in d.iteritems():
  print(k, v)

iteritems 返回的是迭代器對象，迭代器對象具有惰性加載的特性，只有真正需要的時候才生成值，這種方式在迭代過程中不需要額外的記憶體來裝載這些資料。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等價於 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 這個方法名稱被移除了。

8、使用字典推導式

#

推导式是个绝妙的东西，列表推导式一出，map、filter等函数黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性扩展到了字典和集合身上，构建字典对象无需调用 dict 方法。

bad
numbers = [1,2,3]
d = dict([(number,number*2) for number in numbers])
good
numbers = [1, 2, 3]
d = {number: number * 2 for number in numbers}

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