Python讀寫sqlite3資料庫的方法並且將資料寫入Excel的實例詳解
这篇文章主要介绍了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法,涉及Python针对sqlite3数据库的读取及Excel文件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyzed = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.xlsx' cx = sqlite3.connect(dst) init_table_title(cx, startcoreapp_table) init_table_title(cx, startwechat_table) init_table_title(cx, coreappjankframe_table) init_table_title(cx, wechatjankframe_table) init_table_title(cx, otherapp_table) os.path.walk(src, visit_zipfile, cx)
数据库初始化方法:
def init_table_title(c, work_table): global base_index global info_index c.execute('DROP TABLE IF EXISTS ' + work_table); c.execute('CREATE TABLE ' + work_table + ' \ (Product TEXT NOT NULL, \ Version TEXT NOT NULL, \ Imei TEXT NOT NULL, \ Date TEXT NOT NULL, \ Eventid TEXT NOT NULL, \ HappenTime TEXT NOT NULL, \ FIELDNAME TEXT NOT NULL, \ CASENAME TEXT NOT NULL)'); return
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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
