利用python批量檢查網站的可用性
當大家的網站越來越來越多的時候會發現管理起來也挺複雜的,所以這篇文章給大家分享下利用python批量檢查網站的可用性的功能,對大家管理網站具有很實用的價值,有需要的朋友可以參考借鏡。
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前言
隨著網站的增多,管理複雜性也上來了,俗話說:人多了不好帶,我發現站點多了也不好管,因為這些站點裡有重要的也有不重要的,重要核心的站點當然就管理的多一些,像一些萬年都不出一次問題的,慢慢就被自己都淡忘了,冷不丁那天出個問題,還的手忙腳亂的去緊急處理,所以規範的去管理這些站點是很有必要的,今天我們就做第一步,不管大站小站,先統一把監控做起來,先不說業務情況,最起碼那個網站不能訪問了,要第一時間報出來,別等著業務方給你反饋,就顯得我們不夠專業了,那接下來我們看看如果用python實現多網站的可用性監控,腳本如下:
#!/usr/bin/env python import pickle, os, sys, logging from httplib import HTTPConnection, socket from smtplib import SMTP def email_alert(message, status): fromaddr = 'xxx@163.com' toaddrs = 'xxxx@qq.com' server = SMTP('smtp.163.com:25') server.starttls() server.login('xxxxx', 'xxxx') server.sendmail(fromaddr, toaddrs, 'Subject: %s\r\n%s' % (status, message)) server.quit() def get_site_status(url): response = get_response(url) try: if getattr(response, 'status') == 200: return 'up' except AttributeError: pass return 'down' def get_response(url): try: conn = HTTPConnection(url) conn.request('HEAD', '/') return conn.getresponse() except socket.error: return None except: logging.error('Bad URL:', url) exit(1) def get_headers(url): response = get_response(url) try: return getattr(response, 'getheaders')() except AttributeError: return 'Headers unavailable' def compare_site_status(prev_results): def is_status_changed(url): status = get_site_status(url) friendly_status = '%s is %s' % (url, status) print friendly_status if url in prev_results and prev_results[url] != status: logging.warning(status) email_alert(str(get_headers(url)), friendly_status) prev_results[url] = status return is_status_changed def is_internet_reachable(): if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down': return False return True def load_old_results(file_path): pickledata = {} if os.path.isfile(file_path): picklefile = open(file_path, 'rb') pickledata = pickle.load(picklefile) picklefile.close() return pickledata def store_results(file_path, data): output = open(file_path, 'wb') pickle.dump(data, output) output.close() def main(urls): logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='checksites.log', format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') pickle_file = 'data.pkl' pickledata = load_old_results(pickle_file) print pickledata if is_internet_reachable(): status_checker = compare_site_status(pickledata) map(status_checker, urls) else: logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.') store_results(pickle_file, pickledata) if __name__ == '__main__': main(sys.argv[1:])
腳本核心點解釋:
1、getattr()是python的內建函數,接收一個對象,可以根據物件屬性傳回物件的值。 2、compare_site_status()函數是回傳的是一個內部定義的函數。應用函數方法。
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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
