Python偵測生僻字的實作方法
解決思路
首先想到的就是利用 python 的正規表示式來匹配非法字符,然後找出非法記錄。然而理想總是豐滿的,現實卻是殘酷的。在實現的過程中,才發現自己對於字元編碼、以及 python 內部字串所表示的相關知識的缺乏。在這段期間,踩過了不少坑,到最後雖然還有些模糊的地方,但總算有一個整體清晰的了解。在此記錄下心得,避免日後在同一個地方跌倒。
以下的測試環境是 ArcGIS 10.3 隨附的 python 2.7.8 環境,不保證其他 python 環境也適用。
python 正規表示式
python 中的正規功能由內嵌的 re 函數庫提供,主要用到 3 個函數。 re.compile()
提供可重複使用的正規表示式,match()
和 search()
函數傳回符合結果,兩者之間的差異在於: match()
從指定位置開始匹配, search()
會從指定位置向後搜尋直到找到匹配字串。例如下面的程式碼中,match_result
從第一個字元f 開始匹配,匹配失敗返回空值;search_result
從f 開始向後搜索,直到找到第一個匹配的字元a, 然後透過group() 函數輸出匹配結果為字元a。
import re pattern = re.compile('[abc]') match_result = pattern.match('fabc') if match_result: print match_result.group() search_result = pattern.search('fabc') if search_result: print search_result.group()
以上的實作方式需要先編譯一個 pattern,然後再進行比對。實際上,我們可以直接利用 re.match(pattern, string)
函數來實現相同的功能。但是直接匹配的方式沒有先編譯再匹配的方式靈活,首先是正則表達式沒辦法重用,如果大量數據進行同一模式匹配,意味著每次都需要內部編譯,造成性能損失;另外,re.match ()
函數沒有 pattern.match()
功能強大,後者可以指定從哪個位置開始匹配。
編碼問題
了解 python 正規的基本功能後,剩下的事情就是找到一個合適的正規表示式來匹配生僻字和非法字元。非法字元很簡單,採用以下 pattern 就可以實現匹配:
pattern = re.compile(r'[~!@#$%^&* ]')
然而對於生僻字的匹配,著實難倒了我。首先是對於生僻字的定義,什麼樣的字算生僻字?經過諮詢專案經理,規定非 GB2312 的字元屬於生僻字。接下來的問題是,如何匹配 GB2312 字元?
經過查詢,GB2312 的範圍是 [xA1-xF7][xA1-xFE]
,其中漢字區的範圍是 [xB0-xF7][xA1-xFE]
。因此,加入生僻字匹配後的表達式為:
pattern = re.compile(r'[~!@#$%^&* ]|[^\xA1-\xF7][^\xA1-\xFE]')
問題似乎是順理得當地解決了,然而我還是 too simple too naive 。由於要判斷的字串都是從圖層檔案讀取的,arcpy 貼心地將讀取的字元編碼為 unicode 格式。因此,我需要找出 GB2312 字元集在 unicode 中的編碼範圍。但現實是,GB2312 字元集在 unicode 中的分佈並不是連續的,使用正規表示這個範圍必定是非常複雜的。使用正規表示式來匹配生僻字的構想,似乎陷入了死胡同。
解決方案
既然提供的字串是 unicode 格式,那麼我可不可以將其轉換為 GB2312 再進行比對呢?實際上是不行,因為 unicode 字元集要遠大於 GB2312 字元集,因此 GB2312 => unicode
總是可以實現的,而反過來 unicode => GB2312
不一定能成功。
這突然為我提供了另外一種思路,假設一個字符串的 unicode => GB2312
轉換會失敗,那麼是不是恰恰說明了它不屬於 GB2312 字符集?所以,我使用 unicode_string.encode('GB2312')
函數嘗試轉換字串,捕獲 UnicodeEncodeError 異常來識別生僻字。
最終的程式碼如下:
import re def is_rare_name(string): pattern = re.compile(u"[~!@#$%^&* ]") match = pattern.search(string) if match: return True try: string.encode("gb2312") except UnicodeEncodeError: return True return False
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

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