QWEN3模型：如何訪問，功能，應用程序等

Qwen一直在默默地添加一個模型。它的每個型號都包含如此大的功能，尺寸如此量化，以至於無法忽略它們。在QVQ，QWEN2.5-VL和QWEN2.5-OMNI今年之後，QWEN團隊現在發布了他們最新的模型家族 - Qwen3。這次，他們沒有發布一個而是八種不同的模型 - 從6億個參數模型到2350億個參數模型 - 與OpenAI的O1，Gemini 2.5 Pro，DeepSeek R1等頂級模型競爭。在此博客中，我們將詳細探討QWEN3模型，並了解其功能，架構，培訓過程，性能和應用程序。讓我們開始。

目錄

• 什麼是qwen3？
  • QWEN3模型簡介
• qwen3的主要特徵
  • 混合方法
  • 靈活的思維
  • MCP和代理支持
  • 增強的訓練前後
  • 可訪問功能
• QWEN3型號：動手應用程序
  • 任務1：複雜的邏輯推理
  • 任務2：編碼
  • 任務3：圖像分析
• Qwen3：基準性能
• 如何訪問QWEN3型號？
• QWEN3模型的應用
• 結論

什麼是qwen3？

QWEN3由阿里巴巴集團開發，是QWEN模型的第三代，旨在在編碼，推理和語言處理等各種任務中出色。 QWEN3家族由8種不同的模型組成，包括235 B，30B，32 B，14 B，8B，4B，1.7 B和0.6 B參數。所有模型都是多模式的，這意味著他們可以使用文本，音頻，圖像甚至視頻輸入，並已自由使用。

這些模型與O1，O3-Mini，Grok 3，Gemini 2.5 Pro等頂級模型競爭。實際上，最新一系列的QWEN模型不僅勝過流行模型，而且標誌著與可比參數類別中現有QWEN系列模型的顯著改善。例如，QWEN-30B-A3B（30億參數為30億個激活參數）模型優於QWQ-32B參數模型，該模型已激活了所有320億個參數。

QWEN3模型簡介

QWEN3系列包含8種型號，其中兩種是Expert（MOE）型號的混合物，而其他6個是密集的模型。下表包含有關所有這些模型的詳細信息：

模型名稱	總參數	激活參數（用於MOE模型）	型號類型
QWEN3-235B-A22B	2350億	220億	萌（專家的混合）
QWEN3-30B-A3B	300億	30億	萌（專家的混合）
QWEN3-32B	320億	N/A。	稠密
Qwen3-14b	140億	N/A。	稠密
qwen3-8b	80億	N/A。	稠密
qwen3-4b	40億	N/A。	稠密
qwen3-1.7b	17億	N/A。	稠密
QWEN3-0.6B	6億	N/A。	稠密

在QWEN3-235B-A22B和QWEN3-30B-A3B等MOE模型中，網絡的不同部分或“專家”會根據各種輸入而被激活，從而使其高效。在QWEN3-14B之類的密集模型中，每個輸入都激活了所有網絡零件。

qwen3的主要特徵

以下是有關QWEN3模型的一些關鍵亮點：

1。混合方法

（i）思考模式：在處理涉及多步推理，邏輯扣除或高級問題解決的複雜任務時，此模式很有用。在此模式下，QWEN3模型將給定的問題分解為小的，易於管理的步驟，以得出答案。

（ii）非思考模式：此模式非常適合需要快速有效響應（例如實時對話，信息檢索或簡單的Q＆A）的任務。在此模式下，QWEN3模型根據其現有知識或僅僅是一個簡單的Web搜索而快速生成答复。

這種混合方法現在在所有表現最佳的LLM中變得非常流行，因為該方法允許更好地利用LLMS功能，並可以明智地使用令牌。

2。柔韌性思維

最新的QWEN3系列模型使用戶還可以控制思維的“深度”。這是同類功能的第一個功能，用戶可以選擇他們希望用於給定問題的“思考”資源的水平。這還允許用戶更好地管理給定任務的預算，以幫助他們在成本和質量之間取得最佳平衡。

3。 MCP和代理支持

HE QWEN3模型已針對編碼和代理功能進行了優化。這些還具有增強對模型上下文協議（MCP）的支持。 QWEN3模型通過顯示更好的與外部環境的交互功能來實現。他們還具有改進的“工具調用”能力，使其對於建立智能代理至關重要。實際上，他們已經發布了“ Qwen-agent”的單獨工具，可以使用QWEN模型創建智能代理。

4。訓練前後增強

（i）預訓練：其預訓練過程是一個三步過程。第一步涉及培訓超過30萬億個令牌，具有4K上下文長度。第二步涉及在STEM，編碼和推理任務中進行培訓，而最後一步則涉及使用長篇小說數據的培訓，以將上下文長度擴展到32K令牌。

（ii）培訓後：支持混合“思考”方法的QWEN3模型支持4步推理過程。這4個步驟涉及長期的經過思考（COT）冷啟動，基於推理的強化學習（RL），思維模式融合以及最後的一般強化學習。輕巧模型的培訓涉及基本模型的蒸餾。

5。可訪問性功能

（i）打開重量：所有QWEN3型號均為Apache 2.0許可證下的重量。這意味著允許用戶下載，使用甚至修改這些模型，而無需任何重大限制。

（ii）多語言支持：該模型當前支持119多種語言和方言，使其成為專注於語言包容性的少數最新LLM之一。

QWEN3型號：動手應用程序

現在，我們已經詳細討論了它們的所有功能，現在該探索QWEN3模型的功能了。我們將測試以下三個模型：QWEN3-235B-A22B，QWEN3-30B-A3B和QWEN3-32B在以下三個任務上：

1. 複雜的邏輯推理
2. 編碼
3. 圖像分析

讓我們開始。

任務1：複雜的邏輯推理

提示： “宇航員從地球到遙遠的恆星8光年以0.8℃（80％的光速）從地球框架中衡量。在旅途的中點，宇航員在黑洞附近繞道，在黑洞附近繞道，在那裡發生了強烈的引力時間膨脹。發生了強大的引力時間。在宇航員的框架中持續了1年，但在該區域的範圍內，時間卻很難與外部相提並論。

宇航員聲稱，包括繞道在內，在整個旅程中只有6年了。

使用特殊的相對論和引力時間擴張原理，評估宇航員對“僅過去6年過世”的主張是否與已知的相對論效應一致。考慮到均勻運動和黑洞附近經歷的時間，提供了分步解釋。 ”

型號： QWEN3-30B-A3B

輸出：

審查：

這個模型的工作速度令人印象深刻！它逐步解決問題，並簡單地解釋每個步驟。然後，該模型給出了與問題聲明相關的詳細計算，然後最終生成結果。它進一步解釋了結果，並確保所有要點有效地涵蓋。

任務2：編碼

提示： “創建一個網頁，可幫助用戶根據天氣，場合，一天中的時間和價格範圍為他們提供最佳的服裝。”

型號： QWEN3-235B-A22B

輸出：

審查：

該模型迅速通過所有相關輸入生成了網頁的代碼，並且可以在Qwenchat接口中使用“偽像”功能來測試代碼。實施代碼後，我剛剛將詳細信息添加到生成的網頁中，並根據我的要求獲得了服裝建議 - 所有這些都在幾秒鐘內！該模型以準確的速度展示了速度。

任務3：圖像分析

提示： “分析以下圖像並按照“ livecodebench”基準的降序排列模型。”

型號： QWEN3-32B

輸出：

審查：

該模型擅長圖像分析。它可以快速掃描這兩個圖像，然後基於它，該模型以我們要求的格式提供結果。關於此模型的最好的部分是它如何處理整個信息並生成輸出的速度。

Qwen3：基準性能

在最後一部分中，我們在3個不同的任務上看到了3種不同的QWEN3模型的性能。這三個模型的表現都很好，讓我感到驚訝的是解決問題的方法。現在，讓我們看一下與其他頂級型號和QWEN系列中的其他模型相比，QWEN模型的基準性能。

When compared to the top tier models like OpenAI-o1, DeepSeek-R1, Grok 3, Gemini 2.5 Pro – Qwen-235B-A22B stands as a clear champion, and rightfully so.它在編碼和多語言語言支持基準中提供出色的性能。

實際上，緊湊型模型QWEN3-32B也能夠勝過幾個型號，使其成為許多任務的經濟有效選擇。

與其前身QWEN3模型相比：QWEN3-30B-A3B和QWEN3-4B的表現優於大多數現有型號。這些模型不僅提供了更好的性能，而且具有其成本效益的定價，QWEN3模型確實比以前的版本更加提高。

另請閱讀：Kimi K1.5與DeepSeek R1：最好的中國LLMS戰役

如何訪問QWEN3型號？

要訪問QWEN3模型，您可以使用以下任何方法：

1. 打開Qwenchat

   前往Qwenchat。

2. 選擇模型

   從屏幕中間的左側的下拉側面下拉下，選擇要使用的模型。

3. 訪問訓練後訓練的模型

   要訪問訓練後的模型及其前訓練的對手，請前往擁抱的臉，Modelscope和Kaggle。

4. 部署模型

   對於部署，您可以使用SGLANG和VLLM等框架。

5. 在本地訪問模型

   要在本地訪問這些模型，請使用Ollama，Lmstudio，MLX，Llama.cpp和Ktransformers等工具。

QWEN3模型的應用

QWEN3模型令人印象深刻，可以在以下任務中有很大的幫助：

1. 代理構建： QWEN3模型已經開發出具有增強功能的功能功能，這將使它們成為開發AI代理的理想選擇。然後，這些代理可以幫助我們完成涉及金融，醫療保健，人力資源等的各種任務。
2. 多語言任務： QWEN3模型已經接受了各種語言的培訓，對於開發需要多種語言支持的工具來說，可能是一個很大的價值。這些可能涉及到實時語言翻譯，語言分析和處理等任務。
3. 移動應用程序：小型QWEN3模型明顯優於同一類別中的其他SLM。這些可用於開發具有LLM支持的移動應用程序。
4. 對複雜問題的決策支持：模型具有一種思維模式，可以幫助分解複雜問題，例如預測，資產計劃和資源管理。

結論

在這個世界上，像OpenAI和Google這樣的頂級公司的每一個最新的LLM都在添加參數，QWEN3模型甚至為最小的車型帶來了效率。這些都是免費為每個人嘗試的，並已公開可用，以幫助開發人員創建驚人的應用程序。

這些模型開創性嗎？也許不是，但是這些更好嗎？絕對是！此外，通過靈活的思考，這些模型允許用戶根據任務的複雜性分配資源。我一直期待QWEN模型發行，因為他們所做的是包裝質量和功能，並打出大多數頂級型號仍然無法實現的結果。

以上是QWEN3模型：如何訪問，功能，應用程序等的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！