如何使用SQL實施歸一化?
介紹
想像一下,將一個混亂的車庫轉變為一個井井有條的,光明的空間,在那裡一切都很容易訪問且整齊地佈置。在數據庫的世界中,此過程稱為歸一化。就像整潔的車庫提高效率一樣,結構良好的數據庫具有有組織的數據。準備了解更多嗎?本文探討了前三種正常形式 - 1NF,2NF和3NF - 具有實際的SQL示例。無論您的數據庫設計經驗如何,您都將學習如何構建更高效,更可擴展的數據庫。準備優化您的數據?讓我們開始吧!
概述
- 使用SQL掌握數據庫標準化的核心原理和目標。
- 應用第一種正常形式(1NF)來確保原子值和主鍵。
- 識別並消除部分依賴性以達到第二個正常形式(2NF)。
- 刪除轉移依賴性以滿足第三正常形式(3NF)的要求。
- 使用實用的SQL查詢實現歸一化的數據庫結構。
目錄
- 介紹
- 什麼是歸一化?
- 第一種正常形式(1NF)
- 第二個正常形式(2NF)
- 第三正常形式(3NF)
- 實踐例子:將所有這些結合在一起
- 結論
- 常見問題
什麼是歸一化?
歸一化是關係數據庫設計的關鍵方面。它通過最大程度地減少冗餘並增強數據完整性來簡化數據組織。此過程涉及將數據庫分為多個表,並根據已建立的規則定義它們之間的關係,從而減少數據異常。讓我們詳細檢查每種正常形式,概述原理並使用實用的SQL示例來說明它們。
第一種正常形式(1NF)
目的:確保每個表都有一個主鍵,每個列都包含原子(不可分割的)值。如果表遵守這些規則,則表可以滿足1NF:
- 原子值:每一列應僅容納一個值。
- 唯一的列名:每列必須具有唯一的標識符。
- 獨立性的順序:數據存儲的順序無關緊要。
例子:
考慮一個不高應的表,重複組:
Orderid | 自定義名稱 | 產品 | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 約翰·多伊 | 筆,鉛筆 | 2,3 |
2 | 簡·史密斯 | 筆記本,橡皮擦 | 1,2 |
該表違反了1NF,因為Products
和Quantities
列包含多個值。
轉換為1NF:
Orderid | 自定義名稱 | 產品 | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 約翰·多伊 | 筆 | 2 |
1 | 約翰·多伊 | 鉛筆 | 3 |
2 | 簡·史密斯 | 筆記本 | 1 |
2 | 簡·史密斯 | 橡皮 | 2 |
SQL實施:
創建表訂單( Orderid int, Customername varchar(255), 產品Varchar(255), 數量int, 主鍵(有序,產品) );
第二個正常形式(2NF)
目的:確保表格為1NF,並且所有非鍵屬性都完全取決於整個主鍵。這與具有復合主鍵的表特別相關。
實現2NF的步驟:
- 1NF合規性:表必須已經符合1NF。
- 消除部分依賴性:確保非鍵屬性取決於完整的主鍵,而不僅僅是其中一部分。
例子:
考慮1NF中的表格,但表現出部分依賴性:
Orderid | 客戶ID | productid | 數量 | 自定義名稱 |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2 | 約翰·多伊 |
2 | 2 | 2 | 1 | 簡·史密斯 |
在這裡, CustomerName
僅取決於CustomerID
,而不是複合密鑰( OrderID
, ProductID
)。
轉換為2NF:
- 為
Orders
和Customers
創建單獨的表:
訂單表:
Orderid | 客戶ID | productid | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2 |
2 | 2 | 2 | 1 |
客戶表:
客戶ID | 自定義名稱 |
---|---|
1 | 約翰·多伊 |
2 | 簡·史密斯 |
SQL實施:
創建表訂單( Orderid int, customerid int, productid int, 數量int, 主鑰匙(OrderID,productid) ); 創建表客戶( customerId int primary, customername varchar(255) );
第三正常形式(3NF)
目的:確保表格為2NF,所有屬性僅取決於主要鍵。
實現3NF的步驟:
- 2NF合規性:表必須已經滿足2NF要求。
- 刪除傳遞依賴性:確保非鍵屬性不取決於其他非鍵屬性。
例子:
考慮2NF中的表格,但具有傳遞依賴性:
Orderid | 客戶ID | productid | 數量 | 產品名稱 |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2 | 筆 |
2 | 2 | 2 | 1 | 筆記本 |
在這裡, ProductName
取決於ProductID
,而不是直接取決於OrderID
。
轉換為3NF:
- 為
Orders
和Products
創建單獨的表:
訂單表:
Orderid | 客戶ID | productid | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2 |
2 | 2 | 2 | 1 |
產品表:
productid | 產品名稱 |
---|---|
1 | 筆 |
2 | 筆記本 |
SQL實施:
創建表訂單( Orderid int, customerid int, productid int, 數量int, 主鑰匙(OrderID,productid) ); 創建表客戶( customerId int primary, customername varchar(255) ); 創建表產品( productid int主鍵, ProductName Varchar(255) );
實踐例子:將所有這些結合在一起
讓我們從這個不正當的數據開始:
Orderid | 自定義名稱 | 產品 | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 約翰·多伊 | 筆,鉛筆 | 2,3 |
2 | 簡·史密斯 | 筆記本,橡皮擦 | 1,2 |
步驟1:轉換為1NF
將多值列單獨到原子值:
Orderid | 自定義名稱 | 產品 | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 約翰·多伊 | 筆 | 2 |
1 | 約翰·多伊 | 鉛筆 | 3 |
2 | 簡·史密斯 | 筆記本 | 1 |
2 | 簡·史密斯 | 橡皮 | 2 |
步驟2:轉換為2NF
識別和分開部分依賴性:
- 訂單表:
Orderid | 客戶ID | productid | 數量 |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2 |
1 | 1 | 2 | 3 |
2 | 2 | 3 | 1 |
2 | 2 | 4 | 2 |
- 客戶表:
客戶ID | 自定義名稱 |
---|---|
1 | 約翰·多伊 |
2 | 簡·史密斯 |
- 產品表:
productid | 產品名稱 |
---|---|
1 | 筆 |
2 | 鉛筆 |
3 | 筆記本 |
4 | 橡皮 |
步驟3:轉換為3NF
消除轉移依賴性,確保直接依賴對主要密鑰:
- 步驟2的表已經滿足3NF,因為所有非鍵屬性僅取決於主鍵。
結論
本文演示瞭如何實施SQL標準化。掌握SQL歸一化對於構建強大而有效的數據庫至關重要。通過了解和應用前三種正常形式(1NF,2NF和3NF)的原理,您可以顯著降低冗餘並增強數據完整性。這不僅簡化了數據管理,還可以改善整體數據庫性能。通過這些實用的SQL示例,您可以將復雜的,混亂的數據集轉換為有效,結構良好的數據庫。實施這些技術,以確保您的數據庫穩定,可擴展且易於維護。
常見問題
Q1。什麼是數據庫歸一化?
答:數據庫歸一化是根據一系列所謂的正常形式構建關係數據庫的過程,以減少數據冗餘並提高數據完整性。
Q2。為什麼歸一化重要?
答:標準化可最大程度地減少數據的重複,確保數據一致性並簡化數據庫維護。
Q3。什麼是正常形式?
A.正常形式在歸一化過程中表示階段:1NF(第一種正常形式),2NF(第二個正常形式)和3NF(第三個正常形式)等。
以上是如何使用SQL實施歸一化?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

本文回顧了AI最高的藝術生成器,討論了他們的功能,對創意項目的適用性和價值。它重點介紹了Midjourney是專業人士的最佳價值,並建議使用Dall-E 2進行高質量的可定製藝術。

Meta的Llama 3.2:多模式和移動AI的飛躍 Meta最近公佈了Llama 3.2,這是AI的重大進步,具有強大的視覺功能和針對移動設備優化的輕量級文本模型。 以成功為基礎

本文比較了諸如Chatgpt,Gemini和Claude之類的頂級AI聊天機器人,重點介紹了其獨特功能,自定義選項以及自然語言處理和可靠性的性能。

文章討論了Grammarly,Jasper,Copy.ai,Writesonic和Rytr等AI最高的寫作助手,重點介紹了其獨特的內容創建功能。它認為Jasper在SEO優化方面表現出色,而AI工具有助於保持音調的組成

本週的AI景觀:進步,道德考慮和監管辯論的旋風。 OpenAI,Google,Meta和Microsoft等主要參與者已經釋放了一系列更新,從開創性的新車型到LE的關鍵轉變

2024年見證了從簡單地使用LLM進行內容生成的轉變,轉變為了解其內部工作。 這種探索導致了AI代理的發現 - 自主系統處理任務和最少人工干預的決策。 Buildin

Shopify首席執行官TobiLütke最近的備忘錄大膽地宣布AI對每位員工的基本期望是公司內部的重大文化轉變。 這不是短暫的趨勢。這是整合到P中的新操作範式

本文評論了Google Cloud,Amazon Polly,Microsoft Azure,IBM Watson和Discript等高級AI語音生成器,重點介紹其功能,語音質量和滿足不同需求的適用性。
