初學者Python編程的基礎 - 分析Vidhya

介紹

經驗豐富的數據專業人員觀察到某些技術技能的主導地位發生了變化，這一趨勢得到了數據的支持。在Numpy的2005年發布之前，Python被認為是用於數值分析的緩慢。 Numpy改變了這一點。 Pandas（2008）鞏固了Python的地位作為數據分析的主要語言。

Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等框架的出現進一步鞏固了Python的地位，成為數據科學的領先編程語言（AI和機器學習） 。

幾年前，R和Python對數據專業人員的選擇被認為不太關鍵，但AI和LLM的興起將Python推向了最前沿。本文介紹了基本的Python提示和技巧，以提高您的編碼技能，而不管您的經驗水平如何。

學習目標

本指南旨在確保您自信地瀏覽生產級Python代碼：

1. 增強您對核心Python概念的理解。
2. 增強您對生產代碼功能的理解。
3. 使您能夠複製代碼並寫出團隊理解的功能。

一個包含所有代碼示例的Python筆記本可以下載[鏈接到下載]。這是一個方便的語法參考。

在深入研究細節之前，讓我們解決一個關鍵問題：為什麼要Python？

目錄

• 為什麼要蟒蛇大師？
• Python基本面
  • 靜態與動態打字
  • 靜態與動態結合
• 編程語言彙編
• 鑰匙python關鍵字
• 標識符與變量
• 類型轉換
• Python的不變性
  • 內存級別的考慮
  • 原始數據類型的不變性
• 對象刪除和內存管理
• 有效的編碼技術
  • 使用any操作員而or
• 字符串操縱
  • Unicode字符的重要性
• 字符串和內存管理
  • 打印彩色文字
  • 打開網絡瀏覽器
  • 沒有“”操作員的串聯
  • split()字符串方法
  • join()字符串方法
  • 使用in Operator進行子字符串
  • 找到find()的索引
  • 使用id()獲取對象身份
  • 別名
  • 用end修改打印輸出
  • 用逗號打印多個元素
  • 用於格式化的F串
  • 返回和分配多個值
  • 三元條件操作員並列出綜合
  • 標誌變量
  • 刪除用集合的列表重複項
  • in簡潔條件
• 調試策略
• 常見問題

為什麼要蟒蛇大師？

有87％的數據科學家將Python用於其主要項目，其次使用了10％。這廣泛採用強調了其重要性。 Python廣泛用於Gen-AI，深度學習，數據科學，數據分析，Web開發和網絡刮擦。它在AI和機器學習中的知名度源於：

• 易於學習： Python擁有比C或Java等語言更簡單的語法，使其對初學者友好。
• 豐富的庫：它提供了大量內置功能（例如， print() ， list() ， str() ）和庫（例如，numpy，pandas，scikit-learn）來簡化複雜的任務。
• 支持社區：大型而活躍的Python社區提供了隨時可用的幫助。

注意： Python對病例敏感。建議使用Snake_case justhrom（帶下劃線的小寫）來最大程度地減少語法錯誤。

讓我們探索Python編程的核心方面。

Python基本面

本節涵蓋了基本的Python概念：

靜態與動態打字

• 靜態鍵入：在編譯時確定方法調用和屬性訪問，從而提高類型安全性並可能減少執行時間。 （示例： int q = 9;在C中）
• 動態鍵入：可變數據類型是在運行時確定的，允許靈活類型更改。 （示例： a = 1; a = "Hi";在python中）

靜態與動態結合

• 靜態結合（早期結合）：在編譯時確定方法調用，從而導致更快的執行和改善的類型安全性。
• 動態結合（晚結合）：在運行時確定方法調用，提供更大的柔韌性和多態性。

編程語言彙編

彙編將高級代碼轉換為可確保機器的二進制代碼。這是使用以下方式完成的：

• 編譯器：（例如Java，C，C）在執行前立即翻譯整個代碼。
• 解釋器：（例如，Python，PHP）在執行過程中按行翻譯代碼。

鑰匙python關鍵字

[關鍵Python關鍵字的圖像]

標識符與變量

標識符是唯一識別對象（變量，函數，類等）的名稱，而變量是與存儲值的內存位置關聯的名稱。 Python標識符規則包括：

1. 不能以數字開頭。
2. 可以包含大寫/小寫字母，數字和下劃線。
3. 不能是關鍵字。

類型轉換

類型轉換（或類型鑄造）更改對象的數據類型。 Python支持：

• 隱式類型轉換：解釋器會自動處理類型轉換，以最大程度地減少數據丟失。
• 顯式類型轉換：使用int() ， float()和str()之類的函數來顯式轉換類型。需要注意以避免數據丟失。

Python的不變性

• 不變的物體： int ， float ， complex ， str ， tuple ， frozenset 。創建後無法更改它們的價值。
• 可變對象： list ， dict ， set ， bytearray 。它們的值可以在適當的位置進行修改。

內存級別的考慮

不變的對象修改在內存中創建新對象，而可變的對象更改發生在現有內存分配中。

原始數據類型的不變性

id()函數揭示了對象的唯一內存地址。這表明修改不變的對象會創建具有不同內存地址的新對象。

對象刪除和內存管理

Python的內存管理使用：

1. 參考計數：每個對像都跟踪其參考。當計數達到零時，內存就會釋放。
2. 循環垃圾收集：處理對象相互循環引用的情況，以防止記憶洩漏。

有效的編碼技術

[繼續剩下的部分，改編樣式和內容，如先前的示例所示。 ]

以上是初學者Python編程的基礎 - 分析Vidhya的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！