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親社會的未來是什麼樣的
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尊重技術:AI和土著社區權力

Apr 18, 2025 am 11:21 AM

尊重技術:AI和土著社區權力

答案很複雜。 AI具有支持土著自決,語言保存和氣候管理的巨大潛力。但是,這也有可能加深長期的擦除,剝削和排斥模式 - 除非它與土著人民的價值觀,權利和現實仔細一致。

有助於解開這些動態的一個框架是無聲AI問題的ABCD :代理機構衰減,債券侵蝕,氣候難題和分裂的社會。這些問題在頭條或政策簡介中並不總是可見的,但是它們塑造了AI在日常生活中的表現。對於歷史上涉及技術革命的社區,這些風險可以帶來巨大的後果。

A - 代理衰減

當技術為我們講話時,誰控制著敘事?

隨著AI系統越來越多地融入日常決策時,人們越來越擔心個人和集體自治可能會侵蝕 - 特別是對於那些對這些系統的培訓或部署方式卻很少有發言權的團體。當AI建立在偏見或不完整的數據上時,它通常默認為主導的世界觀,歪曲或完全忽略他人。

這不僅僅是設計缺陷。這是新數字形式的殖民模式的延續。

然而,有些努力使腳本翻轉。例如, Wasigen Kisawatsuin平台的設計目的是認識到有關土著人民的有害或有偏見的語言,標記它並提供尊重的替代方案。該工具是減少情感勞動的數字盟友,並作為確保本地知識和經驗的機制不會被默認的AI規範所覆蓋。

B - 債券侵蝕

AI可以保護文化,還是可以剝奪意義?

文化佔用已在生成AI中發現了新的燃料。如果沒有護欄,這些系統通常沒有同意或上下文,可以刮擦,混音和復制神聖的圖像,禮儀語言和祖先設計。這種商品化不僅不尊重土著文化,而且有可能切斷維持它們的紐帶。

一些組織正在努力解決這一問題。當地人崛起支持數字化的高技能和人工智能素養,以便土著社區可以使用這些工具並塑造它們。這包括探索AI在情感健康中的作用,並創建與社區一致的內容,從而增強身份和代際連接而不是稀釋它。

C-氣候難題

AI如何在不犧牲保護環境的社區的情況下為地球服務?

人工智能的環境成本令人震驚。數據中心需要巨大的電力和水 - 通常來自土著土地或附近的資源。具有諷刺意味的是,流動生物多樣性熱點的人群是技術行業不斷增長的佔地面積的風險。

更好的道路是可能的。 AI現實倡議的第一批語言使用AI來振興瀕臨滅絕的土著語言,同時倡導碳中性基礎設施。通過使用可再生能源為語言保護工具為動力提供動力,該計劃模型如何以尊重人和星球的方式部署AI。

這種結盟不僅是道德的,而且是戰略性的。土著社區具有數百年的生態知識,並有保護世界剩餘生物多樣性的80%的記錄。氣候智能AI的未來必須包括 - 不取代 - 這些貢獻。

D - 分裂的社會

AI橋或擴大數字鴻溝嗎?

訪問AI不僅涉及軟件,還涉及電源,基礎架構和包容性。許多土著社區仍然缺乏穩定的互聯網或電力,更不用說與AI平等地互動的培訓和法律工具。同時,大型人工智能開發人員競爭前進,有時使用未經同意的這些社區來源的數據。

結果?一個偏見的技術經濟,其中有些受益於人工智能,而另一些則被開採。

這就是為什麼平台喜歡畜欄物質的原因。它鞏固了美國聯邦機構的部落諮詢機會,使土著領導人能夠更有效地參與政策。通過自動化耗時的行政工作,Corral可以釋放治理能力,文化保存和社區節目 - 由於帶寬的限制,這些領域經常被擱置。

親社會的未來是什麼樣的

AI的承諾不在於其新穎性,而在於它的指導方式。親社會的AI - 經過量身定制,訓練,測試和針對性的人的AI系統,以使人們和地球上的最佳狀態和地球都具有最佳狀態。它需要從設計到部署的意圖和包容性。以下是:

設計,而不是
AI系統必須與土著社區共同開發,借鑒其知識系統並實現現實。這確保技術是準確的,並且與文化價值觀和法律權利保持一致。

投資道德基礎設施
由當地社區管轄的可再生能力數據中心可以在創造就業機會和數字主權的同時減輕環境危害。

加強數據主權
必須建立社區擁有的數據合作社和法律保護,以防止挖掘實踐。同意不只是禮貌,這是必不可少的。

彌合技能到系統差距
應該擴大編碼營,獎學金和開放式AI教育,以確保土著青年和領導者不僅是用戶,而且是AI的創造者。

AI不必重複過去創新的提取邏輯。它可以幫助恢復語言,提升知識並加速正義 - 但前提是我們將其作為服務社區定義目標的工具。

選擇是我們的。讓我們不僅問AI可以做什麼。要以整體的心態重新配置它,讓我們問一下它服務的人,為什麼以及以多少代價。此處概述的內容側重於土著社區,也適用於其他少數民族。人工智能可以是為所有人服務的社會利益的力量。但是,為了釋放這種潛力,我們必須通過意識到區分我們的差異以及對我們共同的需求的關注,設計不斷擴大的人造寶藏。我們都是不同的,但是我們都有對幸福的願望以及被聽到和尊重的願望。親社會AI可以實現這一目的。

本文是一個更廣泛的系列的一部分,該系列探討了AI對公平,可持續性和社會的影響,包括麻省理工學院Solve的變革者

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