三個最好的氛圍編碼器分解了這項代碼中的AI革命

首先，很明顯，這種情況正在迅速發生。各種公司都在談論AI目前撰寫的代碼的比例，並且這些代碼的比例正在迅速地增加。在技​​術界的這一部分附近，已經有很多工作流離失所。

但是，某些個性基本上正成為對AI工具和流程的掌握，以及它們如何看待這種進步的能力，成為家喻戶曉的名字。

這些開拓者中的一些也是一種預言 - 他們正在記錄到他們的前景，人們正在聽。

讓我們介紹這三個創新者在2025年聽到的一些關於編碼世界的信息。

Andrej Karpathy

這位前Openai成員以其在那裡的工作和特斯拉而聞名。他在斯坦福大學獲得了與計算機視覺和NLP有關的博士學位。他繼續建立了Eureka Labs，學生將AI本地平台用於培訓師和模型。

他最著名的報價？

“英語是最熱門的新編程語言。”

該語句本身就直接解決了Vibe編碼，並描述了編碼者成為提示者的過程。由於AI可以創建自己的代碼，因此Vibe編碼是提供這些更廣泛的提示，查看出來的內容並進行微調以獲得最終結果的實踐。

萊利·布朗

萊利·布朗（Riley Brown）在YouTube上很大，在AI領域很突出。他實際上創立了一家名為Vibe Code的公司，該公司可以幫助開發人員使用AI工具將其項目實現。

人們實際上將“ Vibe編碼”一詞歸因於Brown，後者顯然是在強調如何成為創造性和不斷發展的應用程序而不是使用確定性編碼傳統而創造的。

他的話說：“手動編寫代碼將成為過去的事。”

這正在發生。

湯姆·普雷斯頓·妻子

湯姆·普雷斯頓 - 妻子（Tom Preston-Werner）（至少我知道沒有直接關係）具有一種編碼樣式，被稱為在線獨特的編碼樣式，並且是Github的共同創始人，Github是代碼控制和協作的平台。

他還創建了Jeckyl，這是一種用於動態站點和博客的轉換工具。

他的話說：“您要么是創建自動化的人，要么是自動化的。”

播客筆記

有趣的是，在這三個中，在我最喜歡的播客之一，AI Daily與Nathaniel Whittemore的簡介中，Brown和Karpathy都接受了採訪。

具體而言，惠特莫爾花了一些時間閱讀karpathy的一篇報價，稱為“對人民的權力”，其中工程師指出了AI的一些基本方面。這是一些引號：

“變革性技術通常遵循自上而下的擴散途徑：起源於政府或軍事環境，經過公司並最終到達個人 - 想想電力，加密，計算機，飛行，飛行，互聯網或GPS。這種進步感覺直覺，新的和強大的技術感覺很稀缺，資本密集型及其在早期的技術專業階段通常是唯一的階段。這種模式的逆轉 - 他們對普通人產生了不成比例的利益，而他們的影響力更加柔和，在公司和政府中滯後。”

“ LLM提供了非常具體的能力概況 - 僅是準專家知識/表現的功能，但同時遍及各種各樣的領域。換句話說，它們同時使用了多種功能，但也很淺。”

“展望未來，LLM的持續擴散當然取決於持續的績效提高及其能力概況。總體而言，“收益分配”對圖表特別有趣，並且在很大程度上取決於績效的動態範圍，這是資本支出的函數。”

論文中還有很多。這三個引號介紹了LLM使用的一些更深的觀點。第一個展示了論文（對人民的權力）以及LLM與其他形式的“自上而下”技術的不同。第二個講述了模型的專業化以及如何工作。第三個考慮成本，性能和力量。

因此，當我們不斷消化AI在我們的生活中，商業和其他地方的突然融合時，您可以將其帶到銀行。請記住：自動化即將到來。

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