在Go語言的爬蟲框架Colly中，Queue的線程數設置和請求延遲如何影響請求的並發處理？

Go語言爬蟲框架Colly的Queue線程數與請求延遲

在使用Go語言的爬蟲框架Colly時，高效的並發請求處理至關重要。本文將深入探討Colly中queue的線程數設置和請求延遲如何影響並發處理，並解答一個常見問題。

問題：線程數與請求延遲的交互

假設我們設置了queue的線程數為2：

 q, _ := queue.New(2, storage)

並添加了3個請求。同時，使用colly.Limit()設置了每個請求的延遲為5秒。預期是兩個請求幾乎同時發出，並在5秒後響應，第三個請求再延遲5秒執行。然而，實際結果是：

1. 兩個請求被創建。
2. 5秒後，第一個請求響應，並創建第三個請求。
3. 5秒後，第二個請求響應。
4. 5秒後，第三個請求響應。

這並非並行處理。為什麼queue的線程數似乎失效了？ colly.Limit()是否影響了queue的並發性？ onrequest回調函數僅僅是創建請求，而非實際發出請求嗎？

分析：線程數與請求延遲的獨立性

Colly的queue管理請求的並發數量，而colly.Limit()設置的是每個請求的延遲。兩者是獨立的機制。

queue的線程數限制了同時處理的請求數量。 colly.Limit()則在每個請求發出之前施加延遲。

在上述案例中：

1. queue創建了兩個請求，但colly.Limit()使它們都等待5秒。
2. 第一個請求延遲結束後發出，響應後， queue釋放一個線程，創建第三個請求。
3. 第二個請求也等待5秒後發出並響應。
4. 第三個請求同樣等待5秒後發出並響應。

因此，請求延遲掩蓋了queue的並發性。

onrequest回調與請求發出時間

onrequest回調函數在請求加入queue時觸發，而非請求實際發出時。它用於在請求發出前進行一些預處理操作。

結論：協調線程數和請求延遲

colly.Limit()的延遲會影響queue線程數的並發效果。要實現真正的並發，需要仔細協調線程數和請求延遲設置。如果需要高並發，應盡量減少或去除colly.Limit()設置的延遲，或者考慮使用更精細的並發控制機制。 如果需要控制爬取速度，建議使用更細粒度的控制方法，而不是依賴colly.Limit() 。

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