如何選擇MySQL和Redis數據一致性的方案：延遲雙刪與先改數據庫再刪緩存的區別與適用場景？

MySQL和Redis數據一致性：延遲雙刪與先改庫後刪緩存的比較

處理MySQL和Redis數據一致性時，"延遲雙刪"和"先改庫後刪緩存"是兩種常見策略，各有優劣，適用場景不同。本文將詳細分析二者的區別及適用情況。

延遲雙刪詳解

延遲雙刪是在"先改庫後刪緩存"的基礎上，增加一個延遲刪除步驟，以確保最終一致性。其核心在於避免緩存失效期間，舊數據被重新寫入緩存。

具體而言，若緩存失效，另一個請求會讀取數據庫。如果數據庫修改和緩存刪除已完成，但新數據尚未寫入緩存，則舊數據會被寫入緩存，導致不一致。延遲雙刪通過兩次刪除緩存，確保新數據及時更新到緩存中。

先改庫後刪緩存詳解

"先改庫後刪緩存"更為直接：先修改數據庫，再立即刪除緩存。其邏輯依賴於緩存讀取機制：緩存缺失時，應用會從數據庫讀取數據並更新緩存。因此，修改數據庫後立即刪除緩存，可確保下次讀取到新數據。

適用場景分析

延遲雙刪適用場景：

• 高並發讀寫場景：高並發下，緩存失效和數據修改同時發生的概率增高，延遲雙刪能有效避免數據不一致。
• 數據一致性要求極高的場景：金融、訂單等對數據一致性要求極高的業務，延遲雙刪提供更可靠的保障。

先改庫後刪緩存適用場景：

• 讀多寫少場景：緩存失效和數據修改同時發生的概率較低，直接刪除緩存即可滿足一致性需求。
• 對時效性要求高的場景：此方案能更快地反映數據變化。

行業主流方案

目前，"先改庫後刪緩存"更為普遍。其實現簡單，在大多數場景下都能滿足一致性要求。但在對數據一致性要求極高的場景，"延遲雙刪"更適用。

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