6種適應您的SEO策略以獲得更強的AI可見性的簡單方法

隨著AI驅動搜索的興起和每月LLM推薦流量的穩定增加，我們的許多SEO客戶都在詢問他們如何在AI響應中提高其可見性和品牌情感。

不過，最大的挑戰之一是，大多數營銷團隊沒有專門的生成引擎優化（GEO）預算或帶寬的團隊成員，可以完全支持大規模的AI搜索優化計劃。

好消息？

有幾種策略可以使您的傳統SEO和AI可見性受益。

這些優化可以幫助您的內容可挖掘搜索引擎，與AI生成的響應有關，並且對觀眾更有價值。

Chatgpt和其他LLM並未取代Google，SEO並未死亡。 SEO只是在發展。而且，如果您立即開始採取步驟調整策略，則可以保持步調而不是落後。

• “ SEO正在發展成為生成引擎優化（GEO），在該發動機優化（GEO）中，成功不再只是排名，而是關於在AI生成的搜索體驗中與上下文相關的，” SEO全球負責人Ryan Fortin說。

以下是調整傳統SEO策略以增強AI驅動搜索結果的可見性的六種方法。

1。優先考慮長尾關鍵字

隨著搜索的發展，傳統的關鍵字研究和選擇正在轉移。

品牌不僅專注於高音量的“頭”術語，還應優先考慮與對話性查詢和自然語言處理相符的長尾關鍵字。

AI搜索模型通常比頭腦相比這些更具體和意圖驅動的查詢，用戶越來越多地使用完整的問題或複雜的短語搜索，而不是簡短的關鍵字。同樣，長尾關鍵字通常不如頭部術語競爭性，這使得平均站點的排名更易於排名。

此外，根據Google的說法，所有Google搜索中有15％以前從未搜索過，因此需要針對新的且潛在增長的搜索趨勢優化新鮮的，利基的內容。

如何適應

• 低點：停止搜索量較低的關鍵字過濾。您僅僅因為它們不符合您的任意最小值而自動過濾關鍵字的日子已經一去不復返了。您需要用比歷史上的每月搜索範圍繪製更多的條款。
• 進行對話：花時間從Google人民等地識別對話性查詢，例如回答性的工具以及Reddit等論壇上的討論。如果您想成為在線主題中的權威，那麼您將需要幫助回答人們對該主題的許多長期問題。
• 使用變化：通過使用內容中的相關短語，同義詞和自然語言變化來優化語義搜索。

• 使用常見問題解答：在內容中創建有用的常見問題解答部分，您可以在其中添加實際問題並以結構化格式捕獲多個長尾查詢。例如，上面的Kiehl的內容正在幫助其域獲得超過550 AI概述的排名。

2。提高內容清晰度和結構

AI模型從內容中提取簡潔而結構化的信息。為了提高AI搜索中的可見性（並改善您的用戶體驗，因為人們想要比以往任何時候都更快的事情），您的內容應組織起來，可瀏覽並明確總結。

如何適應

• 調整您的過程：在內容的頂部包含關鍵要點，為主要部分編寫清晰而簡潔的摘要，並確保您用適當的標題結構（例如H1，H2S，H3S）分解文本。

• TOC：使用內容表以延長內容，如果您使用跳躍鏈接來使用戶體驗變得更好，則獎勵。
• 刷新現有內容：除了更新未來的內容結構外，我還建議您獲得付費的Chatgpt或Claude帳戶，並在刷新現有內容方面利用AI支持。不需要新的內容來提高您的SEO和AI可見性。在您已經投資的內容上添加關鍵要點和改進結構可能會有很長的路要走。

在AI Answers中引用您的內容時，使用這些技巧調整您現有的過程可能會有很長的路要走。我們的代理商已經看到，在某些情況下，以這些方式重新構建內容會在實施後僅24小時內引用AI概述中引用我們的客戶。

3。當前的平衡觀點

AI模型經過大量數據集的培訓，旨在避免偏見，權衡各種觀點以及目前的平衡，易於消化的摘要。

當用戶尋找特定建議或進行比較時，尤其如此。

如果您經常出現chatgpt，您可能會注意到答案經常總結利弊。這意味著平衡和公正的內容更有可能被引用。

如何適應

• 優點和缺點：明顯地陳述了內容中的優點和缺點，優勢和缺點，或者內容中的利益和弊端。
• 表：如果要比較內容，請考慮添加摘要表，這對用戶和AI提取都非常有用。
• 比較語言：使用較少的絕對措辭和更多比較語言，因為AI更喜歡中性和細微的語言而不是確定的意見。在有意義的地方，請使用諸如“最佳”或“更理想”之類的短語，而不是在絕對中說話。
• 反駁：解決潛在的問題，並通過添加諸如要考慮的部分（當不值得）之類的段落之類的部分來提供更全面的觀點，然後再出發。

4。加強技術SEO

AI模型不會像傳統的搜索引擎爬網那樣實時爬網，但它們確實依賴於結構良好，語義上豐富的內容來準確解釋和表示您的網站的信息。

因此，儘管內容質量和優化很重要，但技術SEO構成了決定您的內容是否可訪問和解釋的基礎。

• MailChimp的全球SEO負責人Kai Blum說：“現在是加倍技術SEO的好時機。” “我堅信，在AI搜索中易於爬網的網站和加載快速的頁面表現更好。此外，通過提高頁面速度來改善用戶體驗總是一項不錯的投資。並且在整個網站上獲得架構標記，幾乎不用說。”

如何適應

• llms.txt ：在您開始將llms.txt視為robots.txt之前，但是對於AI，請知道，雖然robots.txt文件具有明確的指南，即應包括什麼或不應該包括在內，並且始終遵循GoogleBot的指令，也不會告訴您如何或即使這些AI平台將在llms.txt上使用其中的內容。但是，對於網站所有者來說，這是一個潛在的機會，可以通過傳統的爬網產品數據提要，庫存API，一般API，支持和客戶服務內容，軟件開發人員文檔等。
• 架構標記：模式標記提供有關內容含義的明確信號，使AI搜索工具更容易從您的網站浮出準確且相關的信息。實施文章，常見問題解答，如何，產品，評論，事件，可說的，麵包屑和本地業務模式。在可能的情況下，使用CMS插件或結構化數據生成器來擴展模式部署。如果這還不是您的流程的一部分，請在您在現有內容上進行審核時，將架構標記構建到您的標準內容交付過程中。
• 爬網性和索引：用戶，搜索引擎和LLMS都無法消化您的內容，如果他們找不到/訪問它。專注於邏輯站點體系結構，強大的內部鏈接結構，最大程度地減少不必要的重新指導，正確維護robots.txt文件，並確保您有快速加載頁面。
• JavaScript ：雖然像Google這樣的傳統搜索引擎已經演變為在爬行網站時呈現JavaScript，但許多AI爬網（包括OpenAI的GPTBot和Anthropic的Claudebot）都不會執行JavaScript。確保您的重要內容在RAW HTML中是服務器渲染或可見的，而不僅僅是通過JavaScript加載。

5。是數據驅動的

AI模型經過培訓以優先考慮權威和可信信息。

使用正確的數據驅動方法，您可以提高內容的信譽，並使其對AI引用更具吸引力。

同樣，在這個世界變得越來越難以辨別機器創造的是什麼，反流以及真正獨特的，利用內容中的專有數據有助於您與人群脫穎而出，並使您的內容更易於向媒體展示。

• AI教育家和顧問Britney Muller說：“未來屬於真正的聲音，他們帶來了獨特的觀點。” “在AI可以產生無盡的通用內容的世界中，成為人類的最大競爭優勢。專注於真正引用而不是技術優化的世界。這不僅僅是搜索的另一種轉變；這是對實際重要的回報：說出值得重複的事情。”

如何適應：

• 使用專有數據：在可能的情況下，利用專有數據，量身定制的數據收集（例如調查），案例研究或其他研究來為您的內容創建獨特的數據集。這使您的內容脫穎而出，在一個充滿質量低迷的內容的世界中，提供了真正有價值和獨特的東西。
• 引用資料來源：參考可靠，權威來源和最新內容。引用外部資源時，將直接鏈接到原始數據並在您的內容中提及。如果您使用AI來擴展內容，請確保您通過pla竊檢查器運行所有內容。

6。測量和監視

如果您要努力影響您的AI可見性，那麼您肯定想付出一些努力來衡量隨著時間的推移影響和監視。而且，如果您想為AI優化預算或資源建立業務案例，這將是至關重要的。

考慮一下您的領導團隊或客戶需要看到什麼才能加入。即使您無法立即提出預算的理由，擁有報告結構也將很有幫助。

• “我們鼓勵組織專注於可以衡量的內容 - AI爬行者和代理商訪問，來自AI搜索平台，例如Chatgpt，Perpolxity和其他人的轉介流量，以及AI生成的答案中的引用，” Scrunch AI的首席執行官兼聯合創始人Chris Andrew說。 “在我們的客戶中，我們一直看到，來自AI搜索的流量不僅在增長 - 它也是最高的入口流量來源。隨著AI-Native Discovery成為常態，跟踪這些信號的品牌現在將具有巨大的優勢。”

如何適應

• 儀表板：設置儀表板或更新您現有的SEO儀表板，以跟踪LLM推薦流量，頂級LLM轉介流量源，有機搜索：LLM流量比率和LLM Referral轉換。
• AI概述：使用Semrush之類的SEO工具隨著時間的推移跟踪您的與競爭對手AI概述。

• 工具：考慮使用Scrunch AI或Semrush AI工具包等工具的預算，以監視CHATGPT，GEMINI，PENPLEXITY和其他AI平台的LLM可見性。從現在起，有大量的AI可見度平台選項可供選擇，因此我建議設置一個至少一對夫婦的演示，以權衡不同的功能，成本和價值。

提高AI可見性的高級策略

如果您想進一步採取AI優化策略，請在下面考慮這兩個更高級的策略。儘管他們比上面的策略要付出更多的努力，但它們的影響很大。

利用數字公關建立權威

AI搜索引擎在在線提及，引用和品牌權威時會因產生響應而考慮。強大的數字公關策略將幫助您成為新的AI搜索空間中值得信賴的來源。

• 穆勒說：“除了對長尾關鍵字進行優化以及使用AI可以解析的清晰格式的更輕鬆的策略之外，真正的贏家還將是那些了解您的數字足跡現在通過網絡上的人談論您來衡量的人。在語義上相似的對話中被提及您在AI概述中出現的可能性增加了您的可能性。”
• “儘管每個人都痴迷於技術AI優化，但他們缺少基本轉變：品牌提及正在成為新的反向鏈接。Google計數鏈接，但AI計算對話。”

設置並優化Wikipedia頁面

Wikipedia在數字信息生態系統中起著至關重要的作用。它是培訓AI模型的最常用來源之一，幫助他們驗證事實，定義實體並評估信譽。

精心製作，正確採購的Wikipedia頁面可以顯著增強您品牌的在線權限，並增加在AI生成的內容中被引用的可能性，包括搜索引擎答案和虛擬助手。

但是，創建和維護Wikipedia頁面並不是很小的任務。該平台執行嚴格的知名度和採購準則，並且內容必須以中立的百科全書語調編寫。

成功需要著名出版物，周到的頁面結構以及持續的更新，以確保准確性和相關性的強大第三方覆蓋範圍。

儘管有前期的努力，但維基百科的存在是品牌知名度，信任和權威的寶貴長期資產。

接下來是什麼？

適應這個新時代的AI驅動搜索是必須的。通過立即進行調整，隨著AI繼續重塑搜索和內容髮現，您將在曲線之前定位。

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