使用Python在Linux中使用PDF文件中的字符和單詞來計數

該Python腳本有效地計數PDF文件中的單詞和字符，從而在處理Newline字符時具有靈活性。讓我們探索其功能和用法。

用Python分析PDF內容

使用Python的PyPDF2庫可以輕鬆實現從PDF中提取文本數據並執行單詞/字符計數。該腳本利用PyPDF2處理PDF文件，提供了全面的分析報告。

腳本分解：

腳本pdfcwcount.py包括三個核心功能：

1. extract_text_from_pdf(file_path) ：此功能讀取指定的pdf文件，從每個頁面中提取文本，然後將其串聯成一個字符串。它優雅地處理了FileNotFoundError例外。

2. count_words_in_text(text) ：此函數只需將輸入文本字符串拆分為單詞（使用空格作為定界數），然後返回單詞計數。

3. count_characters_in_text(text, include_newlines=True) ：此函數計數字符。 include_newlines參數提供了計數中是否包含newline字符（ \n ）的控制權。

腳本的主要部分使用argparse模塊來處理命令行參數，從而允許用戶指定PDF文件路徑。提取文本後，它計算出單詞和字符計數（帶有和不使用新線），並提出格式的報告。

安裝和用法：

1. 安裝PYPDF2：使用PIP： pip install PyPDF2

2. 運行腳本：從終端執行腳本，將PDF文件路徑作為參數提供：

    python pdfcwcount.py/path/to/your/file.pdf

   用PDF文件的實際路徑替換/path/to/your/file.pdf 。

示例輸出：

該腳本生成的報告類似：

 <code>--- PDF File Analysis Report --- File: /path/to/your/file.pdf Total Words: 123 Total Characters (including newlines): 789 Total Characters (excluding newlines): 750 -----------------------------</code>

結論：

這個Python腳本提供了一個強大而有效的解決方案，用於分析PDF文件的文本內容。其清晰的結構和命令行界面使其可以用戶友好，並且可以滿足各種需求。包括或排除新線字符的選項為不同的分析要求增加了有價值的靈活性。

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