SQL中的交易隔離水平有哪些（讀取，讀取，讀取，可重複的讀，可序列化）？

SQL中的交易隔離水平有哪些（讀取，讀取，讀取，可重複的讀，可序列化）？

SQL支持四個主要的交易隔離水平，以管理交易過程中數據的一致性和並發性。這是每個級別的詳細觀察：

1. 讀取不合格：這是最低的隔離水平。交易可以讀取尚未投入的數據，這可能導致“骯髒的讀數”。該級別提供了最高的並發性，但以數據一致性為代價。
2. 讀取：在此級別上，交易只能讀取已投入的數據。它可以防止骯髒的讀數，但仍然允許“不可重複的讀取”，在同一交易中相同的查詢可以返回不同的結果，因為其他交易可能已經修改了數據。
3. 可重複的讀取：此級別確保交易中的所有讀取在交易期間都是一致的。它可以防止骯髒的讀取和不可更可重複的讀取，但不能阻止“幻影讀數”，在當前交易中隨後的讀取中可以看到另一筆交易插入的新行。
4. 序列化：這是最高的隔離水平，可確保數據一致性的最高程度。它可以防止骯髒的讀取，不可重複的讀取，並且幻影通過基本運行交易的方式讀取，以使它們似乎接一個地執行。該級別提供了最低的並發性，但數據完整性最高。

每個SQL交易隔離水平如何影響數據一致性和性能？

• 讀取不合格：由於最大並發，提供最佳性能。但是，它通過允許骯髒的讀取來損害數據一致性，這可能導致應用程序不准確的應用程序。
• 讀取：在性能和數據一致性之間提供中等的平衡。它可以防止骯髒的讀取，但允許不可重複的讀取，這仍然可能在某些應用程序中引起不一致。與不讀取的讀取相比，由於需要檢查數據的投入，因此性能略有降低。
• 可重複的讀取：通過防止骯髒和不可重複的讀取來提高數據一致性。它可能會影響性能，而不是所承諾的讀取，因為它可以在交易期間鎖定數據以確保一致性。在大多數應用程序中，性能打擊通常是可以接受的，但在高度並發環境中可能會明顯。
• 序列化：確保數據一致性最高，但以顯著的性能降級為代價。通過本質上序列化交易的執行，它可以減少並發性，從而導致潛在的瓶頸和更長的等待時間以完成交易。

應該使用哪個SQL交易隔離級別來防止臟讀？

為了防止骯髒的讀數，您至少應該使用讀取的隔離級別。此級別可確保交易只能讀取已投入的數據，從而防止稍後可能會回滾的數據更改的可見性。如果需要較高的一致性，則使用可重複的讀取或可序列化也可以防止骯髒的讀數，但它們也提供了針對不可重複和幻影讀取的額外保護措施。

在SQL交易中使用可序列隔離水平的潛在缺點是什麼？

可序列化的隔離級別在提供最高級別的數據一致性的同時，還有幾個缺點：

• 降低並發：可序列化可以有效地運行交易，就好像它們是以串行方式執行的一樣。這減少了可以同時運行的交易數量，可能會導致高且並發至關重要的系統中的吞吐量。
• 增加鎖定和等待時間：由於可序列化需要更多的鎖和更長的鎖定持續時間才能保持一致性，因此可以增加交易的等待時間。這會降低數據庫系統的整體性能，尤其是在交易率較高的環境中。
• 潛在的僵局：更嚴格的鎖定機制可以增加僵局的可能性，因為兩個或多個交易無法進行，因為每個交易都在等待彼此釋放鎖。解決僵局可能需要交易回滾，這可能會進一步影響系統效率。
• 在許多用例中，過度殺傷力：對於許多應用程序，序列化提供的一致性級別遠遠超出了實際所需的水平。在較低的隔離水平時，使用可序列化可以不必要地影響系統性能，而無需提供任何其他好處。

總而言之，雖然可序列化對於確保數據完整性非常有用，但應根據應用的特定需求仔細考慮隔離水平的選擇，以平衡與性能一致。

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