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GPT-4.5功能致電教程：提取AI的股票價格和新聞

Christopher Nolan

Mar 13, 2025 am 11:38 AM

大型語言模型（LLMS）通常也很難可靠地產生諸如JSON之類的結構化輸出，即使有高級提示。雖然迅速的工程有幫助，但它並不完美，偶爾會出現錯誤。本教程演示了LLM中的函數調用如何確保准確，一致的結構化數據。

函數調用允許LLMS生成結構化數據（通常是JSON）並與外部系統，API和工具進行交互，從而在保持準確性的同時啟用複雜的，上下文感知的任務。我們將使用以其準確性而聞名的GPT-4.5來構建功能稱呼腳本。首先，我們將創建一個以獲取股票價格的功能；然後，我們將添加另一個，讓LLM根據提示在多個工具之間進行選擇。最終申請將提供股票價格和新聞提要。

GPT-4.5功能致電教程：提取AI的股票價格和新聞

來自作者的圖像

GPT-4.5的函數調用優勢：

GPT-4.5增強了功能調用，改善了與外部系統的交互和復雜的任務處理。關鍵功能包括：

API集成：與聊天完成，助手和批處理API一起使用，以進行無縫應用程序集成。
結構化輸出：返回結構化數據（JSON），非常適合與需要特定數據格式的系統進行交互。
視覺功能：接受圖像輸入（儘管不是視頻或音頻等多模式輸出）。
高級功能：通過建議或調用代碼中的功能，使任務自動化並集成AI決策來簡化複雜的工作流程。

（有關OpenAI模型的詳細信息，請參見博客“ GPT 4.5：功能，訪問，GPT-4O比較以及更多”。）

單功能通話（股票價格）：

我們將使用GPT-4.5和yahooquery庫（用於Yahoo Finance Data）構建一個簡單的系統。用戶詢問股票價格，觸發功能以檢索並以價格做出回應。

安裝庫：
```
 ！PIP安裝OpenAi Yahooquery -Q
```
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股票價格功能：此Python功能採用股票符號（例如AAPL）並返回其價格。

來自Openai Import Openai
進口JSON
來自yahooquery進口股票

def get_stock_price（ticker）：
    嘗試：
        t =股票（股票）
        Price_data = T.Price
        如果Price_data和Price_data [tricker] .get（“常規MarketPrice”）中的tricker不是：
            價格= Price_data [tricker] [“常規MarkartPrice”]
        別的：
            返回f“ {tricker}的價格信息不可用。”
    除例外為E：
        返回f“無法檢索{tricker}的數據：{str（e）}”

    返回f“ {tricker}當前以$ {PRISE：.2F}的交易

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定義工具：我們為OpenAI創建一個工具定義（字典列表），指定函數的名稱，描述和輸出類型。

工具= [{{
    “ type”：“函數”，
    “功能”： {
        “名稱”：“ get_stock_price”，
        “描述”：“從雅虎財務中獲取當前股價。”
        “參數”： {
            “類型”：“對象”，
            “特性”： {
                “股票”：{“ type”：“ string”}
            }，，
            “必需”：[“股票”]，
            “額外的properties”：false
        }，，
        “嚴格”：是的
    }
]]

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調用該功能：我們將用戶消息發送到GPT-4.5，指定模型和工具。

客戶端= OpenAi（）
消息= [{{“角色”：“用戶”，“ content”：“元股票的當前價格是多少？”}]
completion = client.chat.completions.create（model =“ gpt-4.5-preview”，messages =消息，工具=工具）
打印（完成。

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執行並返回：我們提取股票，運行get_stock_price ，然後打印結果。然後，我們通過將其發送回自然語言格式的模型來完善響應。

多功能調用（股價和新聞）：

我們添加了一個功能，可以使用feedparser庫檢索庫存新聞。

安裝feedparser ：
```
 ！pip安裝feedparser -q
```
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股票新聞功能：此功能為給定的股票提供了前三名新聞頭條。

進食飼料劑

def get_stock_news（tricker）：
    rss_url = f“ https://feeds.finance.yahoo.com/rss/2.0/headline？s = {ticker}＆region = us＆lang = en-us”
    嘗試：
        feed = feedParser.parse（rss_url）
        如果不是飼料。進入：
            返回f“沒有發現{tricker}的消息”。
        news_items = [f“ {entry.title}（{entry.link}）用於feed.entries [：3]]
        返回f“ {tricker}的最新新聞：\ n {chr（10）.join（news_items）}”
    除例外為E：
        返回f“無法檢索{tricker}的新聞：{str（e）}”

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