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DeepSeek R1 vs Openai O1 vs SONNET 3.5:最好的LLMS戰役

Mar 09, 2025 pm 01:04 PM

DeepSeek R1:預算友好的LLM與GPT-4競爭和Claude

自新一年以來,

中國AI Innovator DeepSeek一直在引起轟動,推出了DeepSeek V3車型(GPT-4競爭對手)及其隨附的移動應用程序。 他們的最新產品DeepSeek R1是一種大型語言模型(LLM),以大幅降低的價格挑戰行業領導者。這篇博客文章將DeepSeek R1與Openai的O1和Claude Sonnet 3.5進行了比較,並將其性能主張進行了測試。

deepseek r1:概述> DeepSeek R1是一個開源LLM,優先考慮高級推理功能。 其獨特的培訓方法利用了加強學習(RL),最大程度地減少對傳統監督微調(SFT)的依賴。這種專注於邏輯,解決問題和解釋性,使其非常適合STEM任務,編碼和復雜的思想鏈(COT)推理。 它直接與Openai的O1和Claude的十四行詩3.5競爭。 重要的是,DeepSeek R1的API的成本明顯低得多,比SONNET 3.5和93%便宜97%(用於Cache Hit Input)。

DeepSeek R1 vs OpenAI o1 vs Sonnet 3.5: Battle of Best LLMs

DeepSeek R1 vs OpenAI o1 vs Sonnet 3.5: Battle of Best LLMs訪問DeepSeek R1

DeepSeek R1可以通過DeepSeek Chat Interface()或其API訪問(https://www.php.cn/link/23264092BDAF8349C3CEC606151BE6BD

)。 聊天界面需要創建帳戶或登錄,然後選擇“ DeepThink”。 API訪問需要從開發人員門戶中獲取API密鑰並配置開發環境。 API基礎URL為:

https://www.php.cn/link/aaf9290b75757575756dd784f192425658d4 >> deepSeek r1 vs. Openai O1 vs. Claude Sonnet 3.5:詳細的比較

Feature DeepSeek R1 OpenAI o1 Series Claude Sonnet 3.5
Training Approach Reinforcement learning (RL), minimal SFT Supervised fine-tuning (SFT) RLHF Supervised fine-tuning RLHF
Special Methods Cold-start data, rejection sampling, pure RL Combines SFT and RL for general versatility Focused on alignment and safety
Core Focus Reasoning-intensive tasks (math, coding, CoT) General-purpose LLM Ethical and safe AI, balanced reasoning
Input Token Cost (per million)

.14 (cache hit), .55 (cache miss)

.50– .45–.60
Output Token Cost (per million) .19
Affordability Extremely cost-effective High cost Moderately priced
Accessibility Fully open-source (free for hosting/customization) Proprietary, pay-per-use API Proprietary, pay-per-use API
性能基準:基於任務的評估

>
    >使用以下任務來評估DeepSeek R1,OpenAi O1和Sonnet 3.5,從1-5得分(最高)。
  • > 任務1:邏輯推理:一個單詞問題計算地板上的腿數。 這些模型均未提供完全正確的答案。

    >
  • > 任務2:科學推理:涉及激光和鏡像的基於物理的問題。 DeepSeek R1提供了最佳的響應,並有助於可視化。

    >
  • >任務3:編碼技能:創建一個帶有更改背景顏色並添加五彩紙條的按鈕的HTML頁面。 DeepSeek R1提供了功能最強和集成的解決方案。

  • > 任務4:解決問題的技能:編寫一個解決Sudoku難題的程序。十四行詩3.5提供了最優雅,結構良好的代碼。

(每個任務輸出的詳細結果和屏幕截圖都包含在原始文章中。)

最終結果和結論

> DeepSeek R1表現出強大的推理能力,尤其是在科學推理和編碼任務中,但這並不完美。 偶爾觀察到語法誤差和較慢的響應時間。 Openai O1提供了詳細的解釋,而十四行詩3.5提供了速度和簡潔性。 這些模型之間的選擇取決於個人需求和優先級。 DeepSeek R1的重大成本優勢使其成為具有預算限制的用戶的引人注目的選擇。

(原始文章的結論部分(包括常見問題解答)也包括在原始響應中。)

以上是DeepSeek R1 vs Openai O1 vs SONNET 3.5:最好的LLMS戰役的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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