處理JavaScript中的浮點精度

JavaScript中的浮點精度> JavaScript中的浮點數，就像大多數編程語言中一樣，使用IEEE 754標準表示。該標准允許有效地表示廣泛的數字，但也引入了有關精度的限制。 由於浮點數是作為十進制數字的二進制近似值存儲的，因此在計算過程中可能會累積小的不准確性，從而導致意外結果。 例如，由於這些固有的局限性，

可能完全不等於0.1 0.2。這不是JavaScript中的錯誤；這是計算機中浮點數如何處理的基本特徵。了解這對於編寫涉及數值計算的可靠和準確的代碼至關重要。 0.3>

>在執行JavaScript中浮點數的計算時，我如何避免意外結果？ >幾種策略可以減輕因浮點數不正確而產生的意外結果的風險：

• >避免直接的平等比較：切勿使用或===運算符進行平等直接比較浮點數。由於固有的不准確性，理論上應該相等的兩個數字在其二進製表示方面可能會略有不同。 ==
• >使用基於公差的比較：而不是直接等值，比較兩個數字之間的絕對差異與小於較小的容忍值（epsilon）之間的絕對差異。 這種方法是由於浮點限制引起的少量差異。 例如：

function areNumbersAlmostEqual(a, b, epsilon = 1e-9) {
  return Math.abs(a - b) < epsilon;
}

console.log(areNumbersAlmostEqual(0.1 + 0.2, 0.3)); // true

• 圓形數字到特定的精度：toFixed()如果您要處理貨幣值或其他需要固定數量小數位置的貨幣值或其他情況，則使用toFixed()將結果四捨五入到所需的精度。 請記住，
返回字符串，因此，如果需要進一步的計算，則可能需要將其轉換回一個數字。
• >在可能的情況下使用整數算術：
>如果可以重新計算以使用整數而不是浮點數，則可以完全消除精確的問題。例如，處理美分代替美元可以簡化計算。
>注意誤差的積累：在迭代計算或涉及浮點數的循環中，較小的錯誤會隨著時間的推移而累積，從而導致大量差異。 考慮重組您的計算或使用更穩定的算法來最大程度地減少錯誤積累。

>在JavaScript中比較浮點數的最佳實踐是什麼最佳實踐？ 始終如上所述使用基於公差的比較。 選擇適合您應用程序上下文的Epsilon值。一個很小的epsilon可能適合科學計算，而較大的epsilon可能足以滿足要求較少的應用。 關鍵是選擇一種計算中預期不精確水平的公差。 請記住要通過各種輸入徹底測試您的比較功能，以確保其可靠性。

>是否有任何庫或技術來提高JavaScript中的浮點數計算的精確性？ =====

• DECIMAL.JS：該庫提供了任意精確的十進制算術，避免了二進制浮點數表示的固有局限性。 在處理需要高準確性的財務計算或應用程序時，它特別有用。
• > bignumber.js：類似於DECIMAL.JS，Bignumber.js，bignumber.js提供任意精確的算術，提供各種數字格式和操作。用於理性數字。這消除了與浮點數相關的捨入錯誤。 因此，請仔細考慮權衡取捨，並且僅在需要更高精度的情況下使用它們會超過績效影響。 對於許多應用，前面提到的技術（基於公差的比較，舍入，整數算術）足以有效地管理浮點不精確。

以上是處理JavaScript中的浮點精度的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！