如何共享黃瓜中的步驟之間的數據
>如何在Cucumber
中共享數據之間的數據,有幾種方法可以在Cucumber中的步驟之間共享數據,每個步驟都有其自身的優勢和缺點。 最佳方法取決於您的應用程序的複雜性和所共享的數據的性質。使用方案上下文:
Cucumber提供了一種內置機制來管理方案上下文。 可以說,這是在單個情況下在步驟之間傳遞數據的最乾淨,最可維護的方法。 您可以使用>對象(或註入>的自定義對象)存儲和檢索數據。 這種方法特別適合僅與當前方案相關的數據。 World
World
# Example using Ruby and Cucumber # features/step_definitions/my_steps.rb Before do |scenario| @scenario_context = {} end Given("I have a username of {string}") do |username| @scenario_context[:username] = username end When("I login") do username = @scenario_context[:username] # ... use username to perform login ... end Then("I should see a welcome message") do # ... verify welcome message based on previous steps ... end
3。將數據作為參數傳遞:這是直接在步驟之間傳遞數據的直接方法。 但是,如果您傳遞了多個數據,則可以通過許多參數導致長時間的定義。
4。使用數據結構(例如,哈希,數組):對於更複雜的方案,您可以創建數據結構(例如哈希或數組)來存儲多個數據並在步驟之間傳遞。這種方法比通過單個論點更有條理,但仍然需要仔細管理才能避免混亂。
# Example using Ruby and Cucumber Given("I have a username {string} and password {string}") do |username, password| # ... use username and password ... end
最佳實踐,用於管理跨黃瓜步驟的狀態和數據的最佳實踐,專注於可維護性,可讀取性和可測試性和可測試性。
。- >保持簡潔:
避免在場景上下文中存儲大量的數據。僅存儲隨後步驟絕對必要的數據。 如果數據可以輕鬆地得出或檢索到其他地方,則不要不必要地存儲它。 - >使用描述性變量名稱:
清楚地名稱變量以反映其包含的數據。 這可以提高代碼的可讀性,並使理解數據流更加容易。 - 避免使用可變狀態:在可能的情況下,更喜歡不可分解的數據結構。 這降低了意外修改的風險,並使調試更加容易。
- >使用一致的方法:選擇數據共享方法(例如,方案上下文),並在整個項目中始終如一地堅持下去。 不一致的方法使該代碼更難理解和維護。
- >模塊化步驟:將復雜的方案分解為較小,更易於管理的步驟。這減少了需要在步驟之間傳遞的數據量,並改善了測試的整體結構。
- 測試數據分離:將測試數據與步驟定義分開。 這使得在不修改步驟定義的情況下管理和更新測試數據變得更加容易。 考慮使用外部文件或數據庫來管理測試數據。
代碼重複時,傳遞數據通常可能源於需要相同數據的類似步驟。 為了避免這種情況:
- 重構邏輯:如果多個步驟對相同數據執行相似的操作,請將此邏輯提取到助手方法或類中。 這可以減少冗餘並提高代碼可維護性。
- 使用頁面對象(或類似的模式):頁面對象將交互與應用程序的特定部分封裝在一起。 這使您可以集中數據訪問並減少步驟定義中的重複。
- 數據表:對於涉及多組輸入數據的方案,請使用Cucumber的數據表特徵以結構化格式提供數據。 這可以通過避免以多個步驟進行硬碼數據進行硬碼來減少代碼的重複。
- 自定義輔助方法:創建自定義的助手方法來處理常見的數據轉換或操縱。 這使您的步驟定義更加簡潔,更易於閱讀。
>在cucumber步驟之間共享數據時,避免了什麼常見的陷阱,我該如何克服它們?
在共享數據之間共享數據時會出現幾個常見的陷阱:- 對全局狀態的過度依賴:使用全局變量或過多的場景上下文會導致緊密耦合,難以維護的測試。 >解決方案:很少使用方案上下文,並希望將數據直接作為參數或在適當的情況下使用頁面對象。
- >困難調試:跨多個步驟跟踪數據流程可能具有挑戰性。 >解決方案:>使用調試器或日誌記錄來跟踪數據值並識別問題。 結構良好的代碼和描述性變量名稱也有助於。
- 脆弱的測試:測試在很大程度上取決於步驟或應用程序的確切狀態的測試容易折斷。 >解決方案: 設計測試對應用程序狀態的變化是獨立且魯棒的。
- 數據不一致:數據可能會在一個步驟中出乎意料地修改,從而導致後續步驟中的錯誤。 >解決方案: 有利於不可變的數據結構,並確保仔細控制和跟踪數據修改。
- > >不清楚的數據流量:
步驟之間的數據流程可能不會立即顯而易見,從而導致混淆和錯誤。 >解決方案:>使用清晰和描述性的變量名稱,註釋,並將您的步驟模塊化以提高代碼可讀性。 考慮使用圖表來可視化數據流。
>通過遵循這些最佳實踐並避免這些陷阱,您可以創建可靠,可維護和可靠的黃瓜測試,從而有效地在步驟之間共享數據。
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