使用多代理系統自動化電子商務描述

>多代理系統（MAS）和CREWAI：通過AI驅動圖像分析自動化電子商務

>多代理系統（MAS）是一個分佈式系統，由多個智能代理組成，共同實現個人和集體目標。 這些可以是軟件，機器人甚至人類的代理人獨立運行，但進行了溝通和協調以解決超出單個代理能力之外的複雜問題。 MAS的關鍵特徵包括自治，分散控制以及對動態環境的適應性。 在電子商務中，MAS可以自動從圖像中生成產品描述，從而影響客戶購買決策。

學習目標：

了解MAS使用圖像分析自動化複雜任務的作用。
• >探索Crewai的功能，用於構建具有圖像處理的多代理AI系統。
• >了解代理AI如何通過自動產品描述生成來增強電子商務。
>使用CREWAI實現一個基於Python的多代理系統，用於自動化電子商務列表創建。
分析各個行業的AI驅動圖像分析的現實世界應用。
• 目錄的
• 表：

>代理AI的圖像分析功能 代理AI在圖像分析中的應用 用於多代理圖像分析的

crewai

• > crewai的圖像分析特徵
具有多代理系統的自動化電子商務描述
• 結論
• 常見問題
• 代理AI的圖像分析功能：
> 具有圖像分析功能的代理AI系統提供：
• 實時分析
>
• >實時處理大量的視覺數據，提高醫療保健，製造和零售的效率。
>

高精度：達到超過95％的識別率，最小化假陽性。

>自動決策：

自動化複雜的任務，例如醫學診斷或監視。

• >>代理AI在圖像分析中的應用：
> 帶有圖像分析的代理AI
• 正在轉換多個扇區：>
>醫療保健：
• 協助醫學圖像分析，模式檢測和診斷建議。
製造：

通過視覺數據監視驅動預測性維護和質量控制。

通過圖像分類和索引來增強視覺搜索和清單管理。 >電子商務：

自動化端到端產品描述從圖像中生成。

>

用於多代理圖像分析的

• crewai：>基於聖保羅的平台（成立2023年）

  > Crewai專門開發多代理AI系統。 它允許企業創建，部署和管理自主AI代理（“ Crews”）的團隊，該團隊在復雜的任務上進行了協作。

  關鍵crewai特徵：

  • 多機構編排：>啟用多個AI代理以進行無縫任務自動化和工作流優化。 >
  角色專業：代理人定義了有效協作的角色和責任。
  • >開源框架：一個蓬勃發展的開源項目，具有大型的GitHub社區。
  • >企業雲產品：一個用於管理複雜AI工作負載和多代理系統的集中式平台。
  • > crewai的圖像分析功能：

  > crewai的視覺工具允許AI代理使用URL或文件路徑從圖像中提取文本。這擴展了代理功能，可以處理視覺信息並集成到工作流程中。 應用程序包括文檔處理，自動數據輸入和內容生成。 自動化電子商務描述的> 多代理系統：

  >

  >以下教程演示了建立一個Crewai框架，其中多個AI代理協作以分析產品圖像並生成描述。

  >

  >步驟1：庫安裝：

  >

  >安裝crewai和依賴項：

  

  >

  步驟2：庫導入和API鍵：> 導入必要的庫並配置OpenAI API鍵：>

  >

  步驟3：定義OpenAI模型：

  pip install crewai crewai-tools poetry
  pip install langchain_openai

  >

  指定OpenAI模型：用於圖像分析，用於描述生成。

  >

  步驟4：圖像分析代理和任務：

  from langchain_openai import ChatOpenAI
  from crewai import Agent, Crew, Process, Task
  from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
  from crewai_tools import VisionTool
  import os
  
  os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '' # Replace with your key

  >創建一個使用VisionTool提取產品名稱和描述的代理。 （為簡潔而省略了代碼，但遵循原始文本中的結構）。

  gpt-4o-mini>gpt-3.5-turbo-16k步驟5：圖像描述生成器代理和任務：

  >

  os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "gpt-4o-mini"
  llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0.1, max_tokens=8000)

  >創建一個基於提取信息的代理來生成產品描述。 （簡短省略了代碼）。

  步驟6：圖像標題生成器代理和任務：

  >

  創建一個代理來生成簡潔的產品標題（最多3個字）。 （簡短省略了代碼）。

  >步驟7：執行機組人員：

  >

  >設置並順序運行多代理系統。 （為簡潔而省略了代碼，但遵循原始文本中的結構）。 示例輸出顯示在原始內容中。

  結論： MAS提供了一種解決複雜問題的強大方法。 Crewai簡化了這些系統的開發和部署，從而提高了各個行業的運營效率。 圖像分析功能的集成進一步增強了這些系統，實現了實時數據處理和自動決策。

  鍵外觀：

  （原始密鑰外賣的匯總版本）

  >常見問題：

  （原始常見問題的摘要版本） >

  （注意：圖像URL是從原始輸入中保留的。代碼段被標記為省略，因為它們在結構上很長並且在很大程度上重複。

以上是使用多代理系統自動化電子商務描述的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！