ScrapeGraphai教程：開始AI Web刮擦

>自動數據提取：ScrapeGraphai

指南

>從網站和本地文件（XML，HTML，JSON，MARKDOWN）等各種來源中提取和組織數據可能是一個乏味而復雜的過程。 無論您是進行研究，進行業務分析還是匯總內容，手動數據提取通常都是壓倒性的。

> scrapegraphai，一個用於網絡刮擦的python庫，簡化了此過程。 利用大型語言模型（LLM）和直接圖形邏輯，它可以構建有效的刮擦管道，自動化數據提取並最大程度地減少對廣泛編碼的需求。本文提供了Scrapegraphai的簡潔介紹，並指導您創建第一個管道。 ScrapeGraphai是一種功能強大的Web刮擦工具，該工具採用LLM和圖形邏輯來構建刮擦管道。 它有效地從網站和各種本地文檔格式中提取數據，包括XML，HTML，JSON和MARKDOWN。

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鍵功能

> scrapegraphai優先考慮用戶友好性和效率。用戶只需定義他們的數據需求，然後Scrapegraphai處理其餘的。 它會根據用戶提示自動創建管道，從而減少手冊編碼。

庫來支持多個文檔格式，並通過API與各種LLMS集成。它的可擴展性允許單頁和多頁刮擦，使其適用於各種數據提取項目。 它與OpenAI，Groq，Azure和Gemini等多個LLM提供商兼容，以及使用Ollama的本地模型。

管道類型

scrapegraphai提供多種管道類型：

> smartscrapergraph：

僅需要用戶提示和數據源的單頁刮板。

搜索graph：
• 從頂部搜索結果中提取信息的多頁刮板提取信息。 speakgraph：
>單頁刮板生成網站內容的音頻文件。
• > scriptCreatorGraph：單頁刮刀創建用於提取數據的Python腳本。
• smartscraperpermultaph：>一個多頁刮板處理多個頁面，帶有單個提示和源列表。
• scriptCreatormultaph：多頁刮板生成python腳本，用於多頁，多源數據提取。 > scrapegraphai安裝
• > scrapegraphai簡化了設置和運行數據提取。 這是安裝庫和構建基本應用程序的方法。 > 快速安裝
• >使用：安裝scrapegraphai
構建基本的ScrapeGraphai應用程序

>讓我們使用SmartScraperGraph構建一個簡單的管道。 這些步驟在下面概述，然後是代碼。

步驟1：定義任務

>指定要提取的數據。 此示例從替代新聞通訊中提取文章標題和URL（無限劇本？）。

>

>步驟2：選擇管道

選擇適當的管道。 SmartScrapergraph適用於單頁刮擦。探索其他管道以滿足不同的需求。

步驟3：執行管道

使用.run()方法運行管道。

步驟4：審查和完善

>

驗證提取的數據。 雖然LLM功能強大，但結果可能需要及時調整以達到最佳精度。

>代碼示例

此代碼實現了上述步驟：

pip install scrapegraphai

>輸出（articles_data.json）將包含提取數據的JSON表示。

結論

Scrapegraphai

簡化並自動化了網絡和文檔刮擦，從而顯著提高了數據提取速度和效率。它與各種LLM和文檔格式的兼容性使其成為用於各種數據任務的多功能工具。 專注於數據分析和利用而不是收集，並使用ScrapeGraphai。

以獲取更多信息：

scrapegraphai github存儲庫

scrapegraphai文檔
> scrapegraphai項目描述
• 記住要負責任地使用Scrapegraphai並遵守網站刮擦規則和服務條款。

賺取頂級AI認證

>證明您在負責任和有效的AI使用方面的熟練程度。獲得認證，被錄用。

以上是ScrapeGraphai教程：開始AI Web刮擦的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！