deepseek r1版本和v3版本有什麼區別
DeepSeek:R1與V3版本深度對比,助您選擇最佳AI助手!
DeepSeek已擁有千萬用戶,其AI對話功能備受好評。但面對R1和V3兩個版本,您是否感到困惑?本文將詳細解讀兩者的差異,幫助您選擇最合適的版本。
DeepSeek R1與V3版本核心區別:
特性 | R1版本 | V3版本 | ||||||||||||||||||
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專注複雜問題推理,深度邏輯分析 | 多功能大型語言模型,注重擴展性和效率 | ||||||||||||||||||
架構與參數 | 強化學習優化架構,參數規模15億-700億 | MoE混合專家架構,總參數高達6710億,每個token激活370億 | ||||||||||||||||||
訓練方式 | 思維鏈推理重點訓練 (R1-zero純強化學習,R1加入監督微調) | FP8混合精度訓練,分階段訓練 (高質量訓練、擴展序列長度、SFT和知識蒸餾) | ||||||||||||||||||
性能 | 邏輯推理任務表現出色 (DROP F1分數92.2%,AIME 2024通過率79.8%) | 數學、多語言和編碼任務表現優異 (Cmath得分90.7%,Human Eval編碼通過率65.2%) | ||||||||||||||||||
應用場景 | 學術研究、問題解決、決策支持、教育工具 | 對話式AI、多語言翻譯、內容生成、企業級應用 |
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