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deepseek r1版本和v3版本有什麼區別

Feb 19, 2025 pm 03:24 PM
工具 ai 差別 DeepSeek

DeepSeek:R1與V3版本深度對比,助您選擇最佳AI助手!

DeepSeek已擁有千萬用戶,其AI對話功能備受好評。但面對R1和V3兩個版本,您是否感到困惑?本文將詳細解讀兩者的差異,幫助您選擇最合適的版本。

deepseek r1版本和v3版本有什么区别

DeepSeek R1與V3版本核心區別:

特性 R1版本 V3版本
特性 R1版本 V3版本
设计目标 专注复杂问题推理,深度逻辑分析 多功能大型语言模型,注重扩展性和效率
架构与参数 强化学习优化架构,参数规模15亿-700亿 MoE混合专家架构,总参数高达6710亿,每个token激活370亿
训练方式 思维链推理重点训练 (R1-zero纯强化学习,R1加入监督微调) FP8混合精度训练,分阶段训练 (高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏)
性能 逻辑推理任务表现出色 (DROP F1分数92.2%,AIME 2024通过率79.8%) 数学、多语言和编码任务表现优异 (Cmath得分90.7%,Human Eval编码通过率65.2%)
应用场景 学术研究、问题解决、决策支持、教育工具 对话式AI、多语言翻译、内容生成、企业级应用
設計目標

專注複雜問題推理,深度邏輯分析 多功能大型語言模型,注重擴展性和效率
架構與參數 強化學習優化架構,參數規模15億-700億 MoE混合專家架構,總參數高達6710億,每個token激活370億
訓練方式 思維鏈推理重點訓練 (R1-zero純強化學習,R1加入監督微調) FP8混合精度訓練,分階段訓練 (高質量訓練、擴展序列長度、SFT和知識蒸餾)
性能 邏輯推理任務表現出色 (DROP F1分數92.2%,AIME 2024通過率79.8%) 數學、多語言和編碼任務表現優異 (Cmath得分90.7%,Human Eval編碼通過率65.2%)
應用場景 學術研究、問題解決、決策支持、教育工具 對話式AI、多語言翻譯、內容生成、企業級應用
簡單來說,R1版本更擅長深度邏輯推理和復雜問題求解;而V3版本則是一個功能更全面、效率更高的多功能大型語言模型,適用於更廣泛的應用場景。 選擇哪個版本取決於您的具體需求。

以上是deepseek r1版本和v3版本有什麼區別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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